1. Jevová algebra.
Náhodný pokus, náhodný jev, opačný jev. Operace s jevy.
2. Úvod do pravděpodobnosti.
Pravděpodobnost součtu, vzájemně neslučitelné jevy, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, pravděpodobnost součinu. Bayesův vzorec.
3. Diskrétní náhodná veličina. Přehled diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
4. Spojitá náhodná veličina. Přehled spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
5. Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny. Limitní věty.
6. Statistický soubor, statistická šetření. Uspořádání dat, grafy.
7. Číselné charakteristiky. Míry polohy.
8. Míry variability.
9. Charakteristiky tvaru rozdělení.
10. Dvourozměrný statistický soubor, korelační koeficient.
11. Jednoduchá lineární regrese.
12. Populace, výběr, statistická indukce - předběžný náhled.
13. Odhady. Bodové odhady, intervalové odhady populačních charakteristik.
14. Principy testování hypotéz.
Náhodný pokus, náhodný jev, opačný jev. Operace s jevy.
2. Úvod do pravděpodobnosti.
Pravděpodobnost součtu, vzájemně neslučitelné jevy, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, pravděpodobnost součinu. Bayesův vzorec.
3. Diskrétní náhodná veličina. Přehled diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
4. Spojitá náhodná veličina. Přehled spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
5. Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny. Limitní věty.
6. Statistický soubor, statistická šetření. Uspořádání dat, grafy.
7. Číselné charakteristiky. Míry polohy.
8. Míry variability.
9. Charakteristiky tvaru rozdělení.
10. Dvourozměrný statistický soubor, korelační koeficient.
11. Jednoduchá lineární regrese.
12. Populace, výběr, statistická indukce - předběžný náhled.
13. Odhady. Bodové odhady, intervalové odhady populačních charakteristik.
14. Principy testování hypotéz.