1. Datový soubor, typy proměnných, import dat z Excelu, kódování, chybějící hodnoty.
2. Číselná data: míry polohy a variability, box-plot a histogram.
3. Transformace dat, kategorizace, filtrace dat, rozdělení souboru, vážení dat.
4. Kategorizovaná data: tabulka četností, grafy četností (sloupcový a koláčový graf).
5. Práce s výstupy, pivotování a editace tabulek, editor grafů.
6. Třídění druhého stupně, kontingenční tabulka, testování nezávislosti.
7. Princip testování hypotéz, T-testy a test dobré shody.
8. Analýza závislosti, ANOVA.
9. Korelační analýza.
10. Regresní analýza.
2. Číselná data: míry polohy a variability, box-plot a histogram.
3. Transformace dat, kategorizace, filtrace dat, rozdělení souboru, vážení dat.
4. Kategorizovaná data: tabulka četností, grafy četností (sloupcový a koláčový graf).
5. Práce s výstupy, pivotování a editace tabulek, editor grafů.
6. Třídění druhého stupně, kontingenční tabulka, testování nezávislosti.
7. Princip testování hypotéz, T-testy a test dobré shody.
8. Analýza závislosti, ANOVA.
9. Korelační analýza.
10. Regresní analýza.