1. Základní problémy a typy úloh ve finanční ekonometrii.
2. Simulace Monte-Carlo – techniky generování náhodných čísel.
3. Metody odhadu parametrů modelu – možnosti a omezení.
4. Regresní analýza – odhad empirického arbitrážního modelu.
5. Regresní analýza – zobecněné lineární modely a jejich aplikace.
6. Úvod do stochastické optimalizace – využití a možnosti řešení.
7. Možnosti aplikace analýzy hlavních komponent.
8. Řízení velkých ztrát – odhad rizik s malými pravděpodobnostmi.
9. Úvod do Visual Basic for Application.
10. Aplikace vybraných smíšených rozdělení pravděpodobnosti.
11. Využití stochastických procesů.
12. Modelování volatility s asymetrickým efektem.
13. Modelování závislostí, kovariančních matic.
14. Úvod do data envelopment analysis (DEA).
2. Simulace Monte-Carlo – techniky generování náhodných čísel.
3. Metody odhadu parametrů modelu – možnosti a omezení.
4. Regresní analýza – odhad empirického arbitrážního modelu.
5. Regresní analýza – zobecněné lineární modely a jejich aplikace.
6. Úvod do stochastické optimalizace – využití a možnosti řešení.
7. Možnosti aplikace analýzy hlavních komponent.
8. Řízení velkých ztrát – odhad rizik s malými pravděpodobnostmi.
9. Úvod do Visual Basic for Application.
10. Aplikace vybraných smíšených rozdělení pravděpodobnosti.
11. Využití stochastických procesů.
12. Modelování volatility s asymetrickým efektem.
13. Modelování závislostí, kovariančních matic.
14. Úvod do data envelopment analysis (DEA).