Pojetí Soft Computingu. Metody matematické statistiky a pravděpodobnostního počtu, Regularizační teorie pro modelování ekonomických procesů. Umělé neuronové sítě a predikční modely v ekonomice. Učení neuronových sítí jako podpora odhadu parametrů nelineárních modelů. Prototypování dat a jejího využití při modelování ekonomických systému a finančních procesů. Strojové učení založené na SVM (Support Vector Machine). Klasifikační modely strojového učení SVM a jejích využití v modelování procesů s rozsáhlými daty. Predikce ekonomických časových řad pomocí metody SVM - problémy a možnosti její aplikace.