Pravděpodobnostní modelování a metody soft computingu

Typ studia	doktorské
Jazyk výuky	angličtina
Kód	155-9507/01
Zkratka	PMMSC
Název předmětu česky	Pravděpodobnostní modelování a metody soft computingu
Název předmětu anglicky	Probabilistic Modelling and Soft Computing Methods
Kreditů	10
Garantující katedra	Katedra aplikované informatiky
Garant předmětu	prof. Ing. Dušan Marček, CSc.

Osnova předmětu

Hlavní témata předmětu tvoří:
- Pojetí Soft Computingu.
- Metody matematické statistiky a pravděpodobnostního počtu, Regularizační teorie pro modelování ekonomických procesů.
- Umělé neuronové sítě a predikční modely v ekonomice, Učení neuronových sítí jako podpora odhadu parametrů nelineárních modelů.
- Prototypování dat a jejího využití při modelování ekonomických systému a finančních procesů.
- Strojové učení založené na SVM (Support Vector Machine).
- Klasifikační modely strojového učení SVM a jejích využití v modelování procesů s rozsáhlými daty.
- Predikce ekonomických časových řad pomocí metody SVM - problémy a možnosti její aplikace.

Povinná literatura

MARČEK, Dušan. Pravdepodobnostné modelovanie a soft computing v ekonomike. VŠB-TU Ostrava, 2013. 300 s. ISBN 978-80-248-2955-5.
MARČEK, Milan a kolektiv. Ekonometria a soft computing. EDIS Žilna, 2008. 223 s. .
MARČEK, Dušan. Supervizované a nesupervizované učení z dat: statistický a soft přístup. SAEI, vol. 45/2016, Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 234 s. ISBN 978-80-248-3884-7.
SCHÖLKOPF, Bernhard a SMOLA, Alexander. Learning with Kernels. Cambridge, Ma: Mit Press, 2002. ISBN: 0262194759.
ALPAIDYN, E. Introduction to Machine Learning, Cambridge, Mass.: MIT Press, 2010.
BUHMANN, M.D. Radial Basis Function: Theory and Implementations, Camridge University Press, 2003.
LUGER, G.F. Artificial Intelligence, Addison Wesley, 2005.

Doporučená literatura

SCHÖLKOPF, B., SMOLA, A. Learning With Kernels. Cambridge, Ma: Mit Press, 2002.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, ISBN: 8020010629.
MARČEK, Dušan. Supervizované a nesupervizované učení z dat: statistický a soft přístup. SAEI, vol. 45/2016, Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 234 s. ISBN 978-80-248-3884-7.

zpět na vyhledávání