1. Začínáme s R, stažení R, instalace R
2. Prostředí R: příkazový řádek atd.
3. R balíčky: instalace a stahování balíčků,
4. Základy práce v R: základní matematika, proměnné, chybějící data, vektory
5. Typy dat: datové struktury, matice, listy atd.
6. Nahrávání dat do programu R: načítání CSV souborů, excelovských dat a dalších databází (Stata, a SPSS)
7. Základní grafy v R: použití funkce “plot”
8. Pokročilá grafika pomocí ggplot
9. Základní statistika: deskriptivní statistika, kovariance, korelace
10. Regresní analýza: lineární modely
11. Generalizované lineární modely: logistický model
12. Modely celočíselných dat: negativní binomiální a poissonovské modely
13. Úvod do panelových dat: fixní a náhodné efekty
14. Vytváření sestav pomocí R: příkaz „knitr“
2. Prostředí R: příkazový řádek atd.
3. R balíčky: instalace a stahování balíčků,
4. Základy práce v R: základní matematika, proměnné, chybějící data, vektory
5. Typy dat: datové struktury, matice, listy atd.
6. Nahrávání dat do programu R: načítání CSV souborů, excelovských dat a dalších databází (Stata, a SPSS)
7. Základní grafy v R: použití funkce “plot”
8. Pokročilá grafika pomocí ggplot
9. Základní statistika: deskriptivní statistika, kovariance, korelace
10. Regresní analýza: lineární modely
11. Generalizované lineární modely: logistický model
12. Modely celočíselných dat: negativní binomiální a poissonovské modely
13. Úvod do panelových dat: fixní a náhodné efekty
14. Vytváření sestav pomocí R: příkaz „knitr“