1. Úvodní přednáška.
2. Business Intelligence – vymezení podstaty BI a charakteristika základních pojmů a souvislostí v oblasti BI. Hlavní komponenty. Význam BI pro řízení podniku.
3. Data Warehousing – definice pojmů oblasti DWH a vztahu k BI. Způsoby návrhu architektury BI řešení. Význam jednotlivých komponent řešení v rámci architektury řešení BI. Integrace BI řešení do celopodnikového IS.
4. Kvalita dat a ETL procesy – charakteristika pojmů a jejich vztahu, softwarové nástroje pro zajištění kvality dat, softwarová podpora ETL procesů, úloha metadat v procesech ETL. Master Data Management.
5. Business analytika - reporting a dotazování, OLAP a dolování dat – charakteristika pojmů, multidimenzionalita, OLAP architektura, způsoby manipulace se záznamy. Vizualizace v prostředí BI. Data miningu – techniky, úlohy a nástroje, úloha matematických modelů v BI řešení.
6. Kategorie nástrojů BI v rámci řešení BI. Softwarové nástroje pro tvorbu a správu datových skladů a tržišť. Příklady nástrojů různých poskytovatelů na trhu. Open-source alternativy nástrojů. Kritéria výběru nástrojů.
7. Projektový tým a klíčové role v projektu řešení BI. BI v kontextu řízení informačního systému. Centralizace plánování a řízení BI řešení v podobě kompetenčního centra BI (BICC).
8. Podstatné parametry a charakteristiky pro řízení řešení BI.
9. Základní typologie přístupů k řešení BI. Metodiky vývoje řešení BI.
10. Životní cyklus řešení BI (I.); Úvodní studie. Strategie BI. Plánování projektu řešení BI. „Plán trasy“ (roadmap).
11. Životní cyklus řešení BI (II.); Analýza požadavků na BI řešení. Specifikace vývojového přírůstku BI řešení. Modelování a návrh datového skladu a řešení BI.
12. Životní cyklus řešení BI (III.); návrh technologické platformy řešení. Návrh ETL procesů. Implementace řešení BI.
13. Životní cyklus řešení BI (IV.); provoz a řízení řešení. Kritické faktory úspěchu řešení BI. Ekonomika BI řešení. Optimalizace řešení BI.
14. Aktuální trendy ovlivňující oblast BI.
2. Business Intelligence – vymezení podstaty BI a charakteristika základních pojmů a souvislostí v oblasti BI. Hlavní komponenty. Význam BI pro řízení podniku.
3. Data Warehousing – definice pojmů oblasti DWH a vztahu k BI. Způsoby návrhu architektury BI řešení. Význam jednotlivých komponent řešení v rámci architektury řešení BI. Integrace BI řešení do celopodnikového IS.
4. Kvalita dat a ETL procesy – charakteristika pojmů a jejich vztahu, softwarové nástroje pro zajištění kvality dat, softwarová podpora ETL procesů, úloha metadat v procesech ETL. Master Data Management.
5. Business analytika - reporting a dotazování, OLAP a dolování dat – charakteristika pojmů, multidimenzionalita, OLAP architektura, způsoby manipulace se záznamy. Vizualizace v prostředí BI. Data miningu – techniky, úlohy a nástroje, úloha matematických modelů v BI řešení.
6. Kategorie nástrojů BI v rámci řešení BI. Softwarové nástroje pro tvorbu a správu datových skladů a tržišť. Příklady nástrojů různých poskytovatelů na trhu. Open-source alternativy nástrojů. Kritéria výběru nástrojů.
7. Projektový tým a klíčové role v projektu řešení BI. BI v kontextu řízení informačního systému. Centralizace plánování a řízení BI řešení v podobě kompetenčního centra BI (BICC).
8. Podstatné parametry a charakteristiky pro řízení řešení BI.
9. Základní typologie přístupů k řešení BI. Metodiky vývoje řešení BI.
10. Životní cyklus řešení BI (I.); Úvodní studie. Strategie BI. Plánování projektu řešení BI. „Plán trasy“ (roadmap).
11. Životní cyklus řešení BI (II.); Analýza požadavků na BI řešení. Specifikace vývojového přírůstku BI řešení. Modelování a návrh datového skladu a řešení BI.
12. Životní cyklus řešení BI (III.); návrh technologické platformy řešení. Návrh ETL procesů. Implementace řešení BI.
13. Životní cyklus řešení BI (IV.); provoz a řízení řešení. Kritické faktory úspěchu řešení BI. Ekonomika BI řešení. Optimalizace řešení BI.
14. Aktuální trendy ovlivňující oblast BI.