Rámcová témata osnovy přednášek:
1) Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence; podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
2) Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
3) Architektura Business Intelligence systému, základní komponenty a vrstvy komponent architektury.
4) Data warehousing a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť v rámci Business Intelligence systému.
5) Principy návrhu a realizace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6) Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému, principy technik OLAP.
7) Základní podstata práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu kvantitativní analýzy dat a souvislosti s moderním řízením organizací, vztah k principům OLAP a manažerskému reportingu.
8) Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace Business Intelligence systému, význam principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.
1) Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence; podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
2) Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
3) Architektura Business Intelligence systému, základní komponenty a vrstvy komponent architektury.
4) Data warehousing a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť v rámci Business Intelligence systému.
5) Principy návrhu a realizace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6) Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému, principy technik OLAP.
7) Základní podstata práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu kvantitativní analýzy dat a souvislosti s moderním řízením organizací, vztah k principům OLAP a manažerskému reportingu.
8) Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace Business Intelligence systému, význam principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.