1.Úlohy lineárního programování a jejich řešení.
2.Podmínky existence optima, problém lokálních extrémů úloh nelineární optimalizace.
3.Riziko – náhodná proměnná, vybrané rizikové míry a jejich aplikace v optimalizačních modelech.
4.Stochastické programování - principy, předpoklady, možnosti užití a klasifikace modelů.
5.Stochastické programování - jednostupňové modely s pravděpodobnostními podmínkami.
6.Stochastické programování – rekurzní modely s penalizací účelové funkce.
7.Stochastické programování - modely se zahrnutím míry rizika v podobě rozptylu, VaR, Markowitzův model.
8.Nejistota vyjádřená v podobě fuzzy čísel - základy fuzzy logiky a fuzzy algebry, základní fuzzy operace.
9.Vybrané metody fuzzy optimalizace - využití defuzzifikace, různé druhy neurčitosti, optimalizace po alfa řezech.
10.Vybrané metody fuzzy optimalizace - flexibilní programování.
11.Analýza obalu dat (DEA) – logika hodnocení efektivnosti produkčních jednotek pomocí DEA.
12.Analýza obalu dat (DEA) – CCR a BCC model, vybrané možnosti rozšíření DEA modelů.
2.Podmínky existence optima, problém lokálních extrémů úloh nelineární optimalizace.
3.Riziko – náhodná proměnná, vybrané rizikové míry a jejich aplikace v optimalizačních modelech.
4.Stochastické programování - principy, předpoklady, možnosti užití a klasifikace modelů.
5.Stochastické programování - jednostupňové modely s pravděpodobnostními podmínkami.
6.Stochastické programování – rekurzní modely s penalizací účelové funkce.
7.Stochastické programování - modely se zahrnutím míry rizika v podobě rozptylu, VaR, Markowitzův model.
8.Nejistota vyjádřená v podobě fuzzy čísel - základy fuzzy logiky a fuzzy algebry, základní fuzzy operace.
9.Vybrané metody fuzzy optimalizace - využití defuzzifikace, různé druhy neurčitosti, optimalizace po alfa řezech.
10.Vybrané metody fuzzy optimalizace - flexibilní programování.
11.Analýza obalu dat (DEA) – logika hodnocení efektivnosti produkčních jednotek pomocí DEA.
12.Analýza obalu dat (DEA) – CCR a BCC model, vybrané možnosti rozšíření DEA modelů.