1. Úvod do ekonometrie (vymezení ekonometrie a mikroekonometrie, vztah k ostatním vědním disciplínám, objasnění základních pojmů, vznik ekonometrie, proces ekonometrického modelování, specifika mikroekonometrického modelování).
2. Mikroekonomická data, jejich struktura a analýza.
3. Jednoduchý průřezový lineární regresní model (význam regresní analýzy, populační versus výběrová regresní přímka, podstata MNČ, přiléhavost regresní přímky k datům, předpoklady klasického jednoduchého regresního modelu a jejich ověřování).
4. Vícenásobný průřezový regresní model (vymezení klasického vícerozměrného lineárního regresního modelu, předpoklady, maticový zápis, korigovaný koeficient determinace).
5. Statistická verifikace (regresních koeficientů, modelu jako celku).
6. Ekonometrická verifikace - autokorelace, heteroskedasticity, multikolinearity, normalita, specifikace modelu.
7. Nelineární funkční formy.
8. Technika umělých proměnných.
9. Predikce.
10.Lineární panelové modely (vymezení panelových modelů, fixní efekty, náhodné efekty).
2. Mikroekonomická data, jejich struktura a analýza.
3. Jednoduchý průřezový lineární regresní model (význam regresní analýzy, populační versus výběrová regresní přímka, podstata MNČ, přiléhavost regresní přímky k datům, předpoklady klasického jednoduchého regresního modelu a jejich ověřování).
4. Vícenásobný průřezový regresní model (vymezení klasického vícerozměrného lineárního regresního modelu, předpoklady, maticový zápis, korigovaný koeficient determinace).
5. Statistická verifikace (regresních koeficientů, modelu jako celku).
6. Ekonometrická verifikace - autokorelace, heteroskedasticity, multikolinearity, normalita, specifikace modelu.
7. Nelineární funkční formy.
8. Technika umělých proměnných.
9. Predikce.
10.Lineární panelové modely (vymezení panelových modelů, fixní efekty, náhodné efekty).