1. Úvod do data miningu (vymezení data miningu, vztah k ostatním vědním disciplínám, objasnění základních pojmů, specifika data miningu).
2. Typy dat (numerické, kategorické, textové, fuzzy data). Logický, statistický a algebraický pohled na data. Kategorizace požadavků na dovolání dat.
3. Kroky dolování vědomostí z dat: předzpracování dat, čištění dat, dovolání a interpretace výsledků.
4. Metody a vlastnosti přímého a nepřímého data minigu. Kategorizace úloh a třídění metod.
5. Klasická a flexibilní klasifikace, klasické a flexibilní shlukovaní.
6. Asociační pravidla, rozhodovací stromy a analýza sítí.
7. Statistický a logický souhrn z dát.
8. Výpočtová inteligence v dolovaní vědomostí z dat.
9. Agregace a hodnocení názorů.
10. Základní postupy text miningu, kategorizace textu, klasifikace textových dokumentů.
2. Typy dat (numerické, kategorické, textové, fuzzy data). Logický, statistický a algebraický pohled na data. Kategorizace požadavků na dovolání dat.
3. Kroky dolování vědomostí z dat: předzpracování dat, čištění dat, dovolání a interpretace výsledků.
4. Metody a vlastnosti přímého a nepřímého data minigu. Kategorizace úloh a třídění metod.
5. Klasická a flexibilní klasifikace, klasické a flexibilní shlukovaní.
6. Asociační pravidla, rozhodovací stromy a analýza sítí.
7. Statistický a logický souhrn z dát.
8. Výpočtová inteligence v dolovaní vědomostí z dat.
9. Agregace a hodnocení názorů.
10. Základní postupy text miningu, kategorizace textu, klasifikace textových dokumentů.