Cílem předmětu je
- naučit studenty umět popsat a analyzovat ekonomické časové řady,
- porozumět procesu modelování chování ekonomických systémů pomocí regresní analýzy,
- umět vybrat vhodné ekonometrické metody a postupy - formulace modelu, odhadu, predikce, verifikace.
- umět vysvětlit teoretické a empirické chování systému a vyvodit závěry a provést adekvátní modifikace.
- umět použít odhadnutý regresní model pro předvídání.
1. Analýza časových řad (základní charakteristiky, grafická analýza, transformace časových řad, dekompozice časové řady).
2. Lineární regresní model ( formulace, odhad, specifikace, předpoklady, MNČ)
3. Verifikace odhadnutého modelu ( statistická verifikace, autokorelace, heteroskedasticita, multikolinearita, ekonomická verifikace).
4. Předvídání (klasifikace předpovědí, bodobá a intervalová predikce, predikce ex-post a ex-ante, přesnost předvídání).
5. Testování normality reziduální složky (grafické testy, sofistikované
- naučit studenty umět popsat a analyzovat ekonomické časové řady,
- porozumět procesu modelování chování ekonomických systémů pomocí regresní analýzy,
- umět vybrat vhodné ekonometrické metody a postupy - formulace modelu, odhadu, predikce, verifikace.
- umět vysvětlit teoretické a empirické chování systému a vyvodit závěry a provést adekvátní modifikace.
- umět použít odhadnutý regresní model pro předvídání.
1. Analýza časových řad (základní charakteristiky, grafická analýza, transformace časových řad, dekompozice časové řady).
2. Lineární regresní model ( formulace, odhad, specifikace, předpoklady, MNČ)
3. Verifikace odhadnutého modelu ( statistická verifikace, autokorelace, heteroskedasticita, multikolinearita, ekonomická verifikace).
4. Předvídání (klasifikace předpovědí, bodobá a intervalová predikce, predikce ex-post a ex-ante, přesnost předvídání).
5. Testování normality reziduální složky (grafické testy, sofistikované