Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích resp. aspekty řešení této podpory na bázi Competitive Intelligence.
Rámcová osnova:
1. Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence; podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
2. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
3. Architektura Business Intelligence systému, základní komponenty a vrstvy komponent architektury Data warehousing a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť v rámci Business Intelligence systému.
4. Principy návrhu a realizace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
5. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému, principy technik OLAP.
6. Základní podstata Competitive Intelligence, práce se zdroji dat z kategorie big data, podstata procesu kvantitativní analýzy dat a souvislosti s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerskému reportingu.
7. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace Business Intelligence systému, význam principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.
Rámcová osnova:
1. Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence; podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
2. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
3. Architektura Business Intelligence systému, základní komponenty a vrstvy komponent architektury Data warehousing a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť v rámci Business Intelligence systému.
4. Principy návrhu a realizace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
5. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému, principy technik OLAP.
6. Základní podstata Competitive Intelligence, práce se zdroji dat z kategorie big data, podstata procesu kvantitativní analýzy dat a souvislosti s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerskému reportingu.
7. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace Business Intelligence systému, význam principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.