Soft Computing v ekonomice

Typ studia	navazující magisterské
Jazyk výuky	čeština
Kód	157-1305/01
Zkratka	SCE
Název předmětu česky	Soft Computing v ekonomice
Název předmětu anglicky	Soft Computing in Economics
Kreditů	5
Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství a informatiky
Garant předmětu	doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec

Subject syllabus

1. Úvod do teorie vyučitelnosti
2. Úvod do teorie složitosti
3. Základy neuronových sítí
4. SC a statistika
5. Neuro-fuzzy modely
6. LSP a soft computing
7. Logická agregace SC
8. Základy evolučních/genetických algoritmů
9. Hluboké učení
10. Aplikace umělých neuronových sítí a hlubokého učení pro obchodní problémy
11. Aplikace genetických algoritmů/evolučních algoritmů pro obchodní problémy
12. Aplikace hybridních systémů pro obchodní problémy

E-learning

Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace přednášek.

Literature

BISHOP, Christopher M. a BISHOP, Hugh. Deep learning: Foundations and concepts. Heidelberg: Springer Nature, 2023. . https://doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4
DOSTÁL, Petr. Soft computing v podnikatelství a veřejné správě. Brno: CERM Akademické nakladatelství, 2017. .
MICHALÍKOVÁ, Alžbeta. Fuzzy množiny v informatike. Banská Bystrica: Belánium, 2020. .

Advised literature

ALIEV, Rafik A. et al. (Eds.). 16th International Conference on Applications of Fuzzy Systems, Soft Computing and Artificial Intelligence Tools--ICAFS-2023 (Vol. 1). Heidelberg: Springer Cham, 2024. . DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-76283-3
HUDEC Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekonóm, 2015. .
POSPÍCHAL Jiří, KVASNIČKA Vladimír a TIŇO Peter. Evolučné algoritmy. Bratislava: STU, 2020. .

back to search page