1. Různé typy neurčitosti popsatelné fuzzy množinami a relacemi.
2. Riziko a nejistota v různých částech rozhodovacího procesu – kritéria, varianty, rozhodovatelé.
3. Zpracování kvantitativních neurčitých vstupních dat – práce s náhodnými proměnnými v rozhodovacích procesech.
4. Zpracování kvalitativních neurčitých dat – práce s fuzzy lingvistickými škálami, její možnosti a omezení.
5. Párové porovnání s neurčitými daty a způsoby měření jeho konzistence.
6. Výhody a nevýhody výsledných deterministických/stochastických/fuzzy hodnocení a jejich interpretace (defuzzifikace, metriky možnosti a jistoty, stochastická dominance prvního a druhého řádu).
7. Problém chybějících dat v rozhodovací matici.
8. Vybrané algoritmy pro získání vah kritérií z neurčitých vstupních dat.
9. Vybrané algoritmy pro hodnocení variant s neurčitým vstupním hodnocením (např. fuzzy PROMETHEE, F-AHP).
10. Vybrané algoritmy pro hodnocení technické efektivity za rizika a neurčitosti (např. fuzzy-DEA, stochastická DEA, fuzzy PROMETHEE).
2. Riziko a nejistota v různých částech rozhodovacího procesu – kritéria, varianty, rozhodovatelé.
3. Zpracování kvantitativních neurčitých vstupních dat – práce s náhodnými proměnnými v rozhodovacích procesech.
4. Zpracování kvalitativních neurčitých dat – práce s fuzzy lingvistickými škálami, její možnosti a omezení.
5. Párové porovnání s neurčitými daty a způsoby měření jeho konzistence.
6. Výhody a nevýhody výsledných deterministických/stochastických/fuzzy hodnocení a jejich interpretace (defuzzifikace, metriky možnosti a jistoty, stochastická dominance prvního a druhého řádu).
7. Problém chybějících dat v rozhodovací matici.
8. Vybrané algoritmy pro získání vah kritérií z neurčitých vstupních dat.
9. Vybrané algoritmy pro hodnocení variant s neurčitým vstupním hodnocením (např. fuzzy PROMETHEE, F-AHP).
10. Vybrané algoritmy pro hodnocení technické efektivity za rizika a neurčitosti (např. fuzzy-DEA, stochastická DEA, fuzzy PROMETHEE).