Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Statistika ve stavitelství

Typ studia bakalářské
Jazyk výuky čeština
Kód 230-0206/01
Zkratka SVS
Název předmětu česky Statistika ve stavitelství
Název předmětu anglicky Statistics for Civil Engineering
Kreditů 4
Garantující katedra Katedra matematiky
Garant předmětu Ing. Lukáš Pospíšil, Ph.D.

Osnova předmětu

1. Úvod do statistiky, zpracování dat a stochastického modelování
2. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
3. Nelineární regrese, volba optimálního modelu
4. Kombinatorika
5. Pravděpodobnost, Kolmogorovovy axiomy
6. Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta
7. Diskrétní náhodná veličina
8. Spojitá náhodná veličina
9. Normální rozdělení
10. Bodové odhady: metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti
11. Intervalové odhady, centrální limitní věta
12. Testování hypotéz: parametrické testy
13. Testování hypotéz: neparametrické testy

Povinná literatura

Otipka, P., Šmajstrla, V.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2006. ISBN 80-248-1194-4 . http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/past/past.pdf

Dubovský, V., Jarošová, M., Krček, J., Krčková, J., Schreiberová, P., Volný, P.: Pracovní listy. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2015. https://mdg.vsb.cz/portal/m3/pracovnilistyMIII.pdf

Casella, G., Berger, R. L.: Statistical Inference. 2nd edition. Duxbury Press, Pacific Grove, 2002. ISBN 978-0-534-24312-8 .

Doporučená literatura

Martina Litschmannová, M.: Úvod do statistiky. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava 2011. https://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky

Middleton, M. R.: Data Analysis Using Microsoft Excel. 5th ed. Boston: Cengage Learning, 2018. ISBN 978-1-337-40664-2 .

Hastie, T., Tibshirani, R.; Friedman, J.: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer, 2009. ISBN 978-0-387-84857-0. https://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/