Osnova cvičení:
Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů – klasická, geometrická, statistická.
Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho posloupnost
nezávislých jevů. Bayesův vzorec.
Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční
funkce. Charakteristiky náhodných veličin.
Základní typy rozdělení pravděpodobnostní diskrétní a spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady.
Testování hypotéz - testy parametrické a neparametrické.
Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců.
Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů – klasická, geometrická, statistická.
Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho posloupnost
nezávislých jevů. Bayesův vzorec.
Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční
funkce. Charakteristiky náhodných veličin.
Základní typy rozdělení pravděpodobnostní diskrétní a spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady.
Testování hypotéz - testy parametrické a neparametrické.
Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců.