1. Základy práce v programovacím jazyce R - princip práce v programovacím jazyce R, algoritmizace statistických úloh, hromadné zpracování dat.
2. Náhodná rozdělení a základní charakteristiky - frekvenční a distribuční funkce, charakteristiky polohy, variability a tvaru.
3. Odhady parametrů základního souboru - bodové odhady, intervalové odhady.
4. Testování statistických hypotéz - základní parametrické a neparametrické testy.
5. Analýza rozptylu (ANOVA) - jednofaktorová a vícefaktorová analýza rozptylu.
6. Hierarchická shluková analýza.
7. Faktorová analýza - podstata metody, identifikace faktorů.
8. Úvod do analýzy časových řad.
9. Dekompozice časových řad.
10. Autokorelačná analýza.
11. Spektrálna analýza.
12. Box – Jenkinsova metodologie - identifikácia modelu (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA), odhad parametrů, ověření modelu.
13. Předpovědi v časových řadách.
14. Prezentace statistických výstupů - metodologie prezentace statistických výstupů, chyby v prezentaci numerických a grafických výstupů.
2. Náhodná rozdělení a základní charakteristiky - frekvenční a distribuční funkce, charakteristiky polohy, variability a tvaru.
3. Odhady parametrů základního souboru - bodové odhady, intervalové odhady.
4. Testování statistických hypotéz - základní parametrické a neparametrické testy.
5. Analýza rozptylu (ANOVA) - jednofaktorová a vícefaktorová analýza rozptylu.
6. Hierarchická shluková analýza.
7. Faktorová analýza - podstata metody, identifikace faktorů.
8. Úvod do analýzy časových řad.
9. Dekompozice časových řad.
10. Autokorelačná analýza.
11. Spektrálna analýza.
12. Box – Jenkinsova metodologie - identifikácia modelu (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA), odhad parametrů, ověření modelu.
13. Předpovědi v časových řadách.
14. Prezentace statistických výstupů - metodologie prezentace statistických výstupů, chyby v prezentaci numerických a grafických výstupů.