Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Aplikovaná statistika

Typ studia navazující magisterskébakalářské
Jazyk výuky čeština
Kód 230-0229/01
Zkratka ApSt
Název předmětu česky Aplikovaná statistika
Název předmětu anglicky Applied statistics
Kreditů 2
Garantující katedra Katedra matematiky
Garant předmětu Ing. Veronika Moškořová, Ph.D.

Osnova předmětu

1. Základy práce v programovacím jazyce R - princip práce v programovacím jazyce R, algoritmizace statistických úloh, hromadné zpracování dat.
2. Náhodná rozdělení a základní charakteristiky - frekvenční a distribuční funkce, charakteristiky polohy, variability a tvaru.
3. Odhady parametrů základního souboru - bodové odhady, intervalové odhady.
4. Testování statistických hypotéz - základní parametrické a neparametrické testy.
5. Analýza rozptylu (ANOVA) - jednofaktorová a vícefaktorová analýza rozptylu.
6. Hierarchická shluková analýza.
7. Faktorová analýza - podstata metody, identifikace faktorů.
8. Úvod do analýzy časových řad.
9. Dekompozice časových řad.
10. Autokorelačná analýza.
11. Spektrálna analýza.
12. Box – Jenkinsova metodologie - identifikácia modelu (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA), odhad parametrů, ověření modelu.
13. Předpovědi v časových řadách.
14. Prezentace statistických výstupů - metodologie prezentace statistických výstupů, chyby v prezentaci numerických a grafických výstupů.

Povinná literatura

Doležalová, J.-Pavelka, L.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB, Ostrava 2005. ISBN 80-248-0948-6.
Otipka, P.-Šmajstrla, V.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2006. ISBN 80-248-1194-4 . ( http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/past/past.pdf )
http://mdg.vsb.cz/portal/m3/index.php

Doporučená literatura

Meloun, M. -- Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy, Praha, Academia, 2006, 80-200-1396-2
Andrew C. Harvey. Time Series Models. Harvester wheatsheaf, 1993.