1. Úvod do numerické matematiky: základní vlastnosti matic, chyby, podmíněnost úloh a algoritmů.
2. Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic: Gaussova eliminace, pivotování, LU-rozklad, Choleského rozklad.
3. Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic: Jacobiova a Gaussova-Seidelova metoda, metoda sdružených gradientů.
4. Interpolace: přímý výpočet interpolačního polynomu, Lagrangeův a Newtonův interpolační polynom, splajny.
5. Numerické derivování: základní formule. Numerické integrování: Newtonovy-Cotesovy formule, Gaussovy formule.
6. Řešení nelineárních rovnic: metoda bisekce, Newtonova metoda, metoda pevného bodu.
7. Soustavy nelineárních rovnic: Newtonova metoda a její modifikace, metoda pevného bodu.
8. Řešení obyčejných diferenciálních rovnic: Eulerova metoda, Rungeovy-Kuttovy metody.
9. Vlastní čísla a vlastní vektory: mocninná metoda, metoda LR rozkladu. Spektrální rozklad.
10. Popisná statistika: číselné a grafické zpracování kvantitativních dat.
11. Inferenční statistika: interval spolehlivosti pro odhad neznámého parametru, testování hypotéz o parametru.
12. Testování neparametrických hypotéz: testy normality dat.
13. Jednoduchá lineární regresní analýza: metoda nejmenších čtverců, testy o regresních koeficientech, test o vhodnosti regresního modelu jako celku, index determinace.
2. Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic: Gaussova eliminace, pivotování, LU-rozklad, Choleského rozklad.
3. Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic: Jacobiova a Gaussova-Seidelova metoda, metoda sdružených gradientů.
4. Interpolace: přímý výpočet interpolačního polynomu, Lagrangeův a Newtonův interpolační polynom, splajny.
5. Numerické derivování: základní formule. Numerické integrování: Newtonovy-Cotesovy formule, Gaussovy formule.
6. Řešení nelineárních rovnic: metoda bisekce, Newtonova metoda, metoda pevného bodu.
7. Soustavy nelineárních rovnic: Newtonova metoda a její modifikace, metoda pevného bodu.
8. Řešení obyčejných diferenciálních rovnic: Eulerova metoda, Rungeovy-Kuttovy metody.
9. Vlastní čísla a vlastní vektory: mocninná metoda, metoda LR rozkladu. Spektrální rozklad.
10. Popisná statistika: číselné a grafické zpracování kvantitativních dat.
11. Inferenční statistika: interval spolehlivosti pro odhad neznámého parametru, testování hypotéz o parametru.
12. Testování neparametrických hypotéz: testy normality dat.
13. Jednoduchá lineární regresní analýza: metoda nejmenších čtverců, testy o regresních koeficientech, test o vhodnosti regresního modelu jako celku, index determinace.