Metody dopravního prognozování
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 342-0577/05 |
| Zkratka | MDP |
| Název předmětu česky | Metody dopravního prognozování |
| Název předmětu anglicky | Methods of Transport Prognostics |
| Kreditů | 3 |
| Garantující katedra | Institut dopravy |
| Garant předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
Osnova předmětu
1. Úvod do dopravního prognózování, exploratorní analýza dat - úvod, míry polohy.
2. Exploratorní analýza dat - míry variability, identifikace odlehlých pozorování, zpracování rozsáhlého náhodného výběru.
3. Náhodný vektor a jeho popis, kovariance, jednoduchý korelační koeficient.
4. Testování nezávislosti v kombinační tabulce.
5. Úvod do časových řad – základní pojmy, dělení časových řad.
6. Analýza trendu časových řad – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend.
7. Analýza trendu časových řad – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka.
8. Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti.
9. Regresní analýza – základní pojmy, typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů regresní funkce, vícenásobná regrese.
10. Čtyřfázový model dopravní prognózy – výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností.
11. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody.
12. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – syntetické metody.
13. Čtyřfázový model dopravní prognózy – dělba přepravní práce, přidělování na síť.
14. Rezerva.
2. Exploratorní analýza dat - míry variability, identifikace odlehlých pozorování, zpracování rozsáhlého náhodného výběru.
3. Náhodný vektor a jeho popis, kovariance, jednoduchý korelační koeficient.
4. Testování nezávislosti v kombinační tabulce.
5. Úvod do časových řad – základní pojmy, dělení časových řad.
6. Analýza trendu časových řad – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend.
7. Analýza trendu časových řad – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka.
8. Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti.
9. Regresní analýza – základní pojmy, typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů regresní funkce, vícenásobná regrese.
10. Čtyřfázový model dopravní prognózy – výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností.
11. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody.
12. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – syntetické metody.
13. Čtyřfázový model dopravní prognózy – dělba přepravní práce, přidělování na síť.
14. Rezerva.
E-learning
lms.vsb.cz
Povinná literatura
Studijní opory k předmětu – dostupné v lms.vsb.cz.
HINDLS, Richard; ARLTOVÁ, Markéta; HRONOVÁ, Stanislava; MALÁ, Ivana; MAREK, Luboš et al. Statistika v ekonomii. [Průhonice]: Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7.
METCALFE, Andrew V.; GREEN, David; GREENFIELD, Tony; MANSOR, Mahayaudin; SMITH, Andrew et al. Statistics in engineering with examples in MATLAB and R. Second edition. Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, [2019]. ISBN 978-0-367-57062-0.
KŘIVDA, Vladislav. Metody dopravního prognózování I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 978-80-248-2121-4.
HINDLS, Richard; ARLTOVÁ, Markéta; HRONOVÁ, Stanislava; MALÁ, Ivana; MAREK, Luboš et al. Statistika v ekonomii. [Průhonice]: Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7.
METCALFE, Andrew V.; GREEN, David; GREENFIELD, Tony; MANSOR, Mahayaudin; SMITH, Andrew et al. Statistics in engineering with examples in MATLAB and R. Second edition. Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, [2019]. ISBN 978-0-367-57062-0.
KŘIVDA, Vladislav. Metody dopravního prognózování I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 978-80-248-2121-4.
Doporučená literatura
HENDL, Jan. Big data: věda o datech - základy a aplikace. Průvodce. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3031-3.
HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Páté, přepracované vydání. Praha: Portál, 2023. ISBN 978-80-262-1968-2.
HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Páté, přepracované vydání. Praha: Portál, 2023. ISBN 978-80-262-1968-2.