Metody dopravního prognozování

1.Popisná statistika – základní pojmy, četnosti, číselné charakteristiky polohy.
2.Popisná statistika – číselné charakteristiky variability, identifikace odlehlých pozorování, zpracování rozsáhlého náhodného výběru, grafická reprezentace náhodných výběrů.
3.Elementární popis závislostí náhodných proměnných, testování nezávislosti v kombinační tabulce.
4.Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti, Spearmanův korelační koeficient.
5.Regresní analýza – základní pojmy, základní typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů přímkové regrese, přímková regrese v Excelu.
6.Regresní analýza – další typy regresních modelů a jejich realizace v Excelu, vícenásobná regrese a její aplikace v Excelu.
7.Časové řady – základní pojmy, dělení časových řad, úvod do modelování časových řad.
8.Časové řady – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend.
9.Časové řady – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka.
10.Časové řady – kritéria pro volbu trendu.
11.Časové řady – adaptivní přístupy k modelování časových řad.
12.Čtyřfázový model dopravní prognózy – úvod do problematiky, výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností.
13.Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody a syntetické metody, dělba přepravní práce, přidělování na síť.