1) Úvod do modelování a simulace.
2) Základní popis simulačního software Witness.
3) Úvod do problematiky diskrétní simulace, algoritmy orientované na události, algoritmy orientované na aktivity.
4) Metody generování pseudonáhodných čísel.
5) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
6) Úvod do teorie odhadů parametrů základního souboru, bodové odhady parametrů.
7) Intervalový odhad střední hodnoty.
8) Úvod do testování statistických hypotéz, testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
9) Jednovýběrový test střední hodnoty.
10) Dvouvýběrový test střední hodnoty.
11) Úvod do lineárního programování, nástroj Řešitel v Microsoft Excel, optimalizační software Xpress-IVE.
12) Dopravní úloha a její řešení.
13) Lokační a alokační úlohy a jejich řešení.
14) Rezerva.
2) Základní popis simulačního software Witness.
3) Úvod do problematiky diskrétní simulace, algoritmy orientované na události, algoritmy orientované na aktivity.
4) Metody generování pseudonáhodných čísel.
5) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
6) Úvod do teorie odhadů parametrů základního souboru, bodové odhady parametrů.
7) Intervalový odhad střední hodnoty.
8) Úvod do testování statistických hypotéz, testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
9) Jednovýběrový test střední hodnoty.
10) Dvouvýběrový test střední hodnoty.
11) Úvod do lineárního programování, nástroj Řešitel v Microsoft Excel, optimalizační software Xpress-IVE.
12) Dopravní úloha a její řešení.
13) Lokační a alokační úlohy a jejich řešení.
14) Rezerva.