1) Vybrané poznatky teorie pravděpodobnosti – generující funkce, náhodné proměnné používané v teorii hromadné obsluhy, konvoluce.
2) Baysovské statistické principy.
3) Stochastické programování.
4) Teorie náhodných procesů se spojitým a diskrétním časem.
5) Pokročilé poznatky z teorie hromadné obsluhy – metody modelování vstupního toku požadavků, metody modelování doby obsluhy, metody výpočty provozních charakteristik.
6) Markovské systémy hromadné obsluhy a metody jejich modelování v závislosti na čase (přechodová analýza).
7) Markovské systémy hromadné obsluhy a metody jejich modelování v ustáleném stavu.
8) Modelování systémů hromadné obsluhy s Erlangovským vstupním tokem a/nebo Erlangovskou dobou obsluhy.
9) Modelování M/D/1, M/G/1 a G/M/1 systémů hromadné obsluhy.
10) Systémy hromadné obsluhy s obslužnými linkami, které nepracují nepřetržitě (z důvodu poruchy, údržby atd.).
11) Obslužné sítě a jejich modelování.
12) Možnosti počítačového modelování systémů hromadné obsluhy (Witness, barevné Petriho sítě).
2) Baysovské statistické principy.
3) Stochastické programování.
4) Teorie náhodných procesů se spojitým a diskrétním časem.
5) Pokročilé poznatky z teorie hromadné obsluhy – metody modelování vstupního toku požadavků, metody modelování doby obsluhy, metody výpočty provozních charakteristik.
6) Markovské systémy hromadné obsluhy a metody jejich modelování v závislosti na čase (přechodová analýza).
7) Markovské systémy hromadné obsluhy a metody jejich modelování v ustáleném stavu.
8) Modelování systémů hromadné obsluhy s Erlangovským vstupním tokem a/nebo Erlangovskou dobou obsluhy.
9) Modelování M/D/1, M/G/1 a G/M/1 systémů hromadné obsluhy.
10) Systémy hromadné obsluhy s obslužnými linkami, které nepracují nepřetržitě (z důvodu poruchy, údržby atd.).
11) Obslužné sítě a jejich modelování.
12) Možnosti počítačového modelování systémů hromadné obsluhy (Witness, barevné Petriho sítě).