Osnova přednášek:
1. Úvod problematiky. Názvosloví a základní pojmy teorie spolehlivosti.
2. Základy teorie pravděpodobnosti. Úvod do matematické statistiky.
3. Spolehlivost výrobních strojů a PVS, doba bezporuchového provozu.
4. Technická diagnostika, význam a rozdělení.
5. Metody technické diagnostiky.
6. Diagnostické systémy.
7. Tvorba diagnostického systému a hodnocení jeho vlastnosti.
8. Měřené veličiny při testování strojů a výběr diagnostických veličin.
9. Subsystémy automatizovaného diagnostického systému. Určení funkčního a technického stavu diagnostikovaného objektu.
10. Analýza a vyhodnocování technického stavu. Hraniční (mezní) hodnoty.
11. Monitorovací systémy, jejich znaky, dělení a požadavky na ně kladené.
12. Využití akustické emise při monitorování procesu obrábění.
13. Aktivní kontrola stavu nástroje při obrábění. Využití umělých neuronových sítí pro monitorování práce řezných nástrojů.
14. Možnosti zlepšení provozuschopnosti obráběcích strojů a PVS.
Program cvičení:
1. Seznámení s požadavky k zápočtu a ke zkoušce. Úvod do předmětu.
2. Procvičování pojmů z teorie spolehlivosti.
3. Procvičování pojmů z teorie pravděpodobnosti.
4. Příklady určení pravděpodobnosti vzniku poruchy pro různá rozložení.
5. NC/CNC řídicí systémy, jejich rozdělení, použití a programování.
6. Příklad diagnostického programu zabudovaného v řídicím systému.
7. Čidla pro sledování diagnostických veličin a řešení jejich přípojných míst.
8. Kontrolní test.
9. Metody zpracování hodnot diagnostických.
10. Metody umělé inteligence, expertní systémy, umělé neuronové sítě.
11. Příklady využití umělé inteligence v technické diagnostice obráběcích strojů.
12. Systémy založené na měření síly obrábění, zvuku resp. ultrazvuku.
13. Příklady diagnostických systémů.
14. Závěrečný test, zhodnocení cvičení, zápočty.
1. Úvod problematiky. Názvosloví a základní pojmy teorie spolehlivosti.
2. Základy teorie pravděpodobnosti. Úvod do matematické statistiky.
3. Spolehlivost výrobních strojů a PVS, doba bezporuchového provozu.
4. Technická diagnostika, význam a rozdělení.
5. Metody technické diagnostiky.
6. Diagnostické systémy.
7. Tvorba diagnostického systému a hodnocení jeho vlastnosti.
8. Měřené veličiny při testování strojů a výběr diagnostických veličin.
9. Subsystémy automatizovaného diagnostického systému. Určení funkčního a technického stavu diagnostikovaného objektu.
10. Analýza a vyhodnocování technického stavu. Hraniční (mezní) hodnoty.
11. Monitorovací systémy, jejich znaky, dělení a požadavky na ně kladené.
12. Využití akustické emise při monitorování procesu obrábění.
13. Aktivní kontrola stavu nástroje při obrábění. Využití umělých neuronových sítí pro monitorování práce řezných nástrojů.
14. Možnosti zlepšení provozuschopnosti obráběcích strojů a PVS.
Program cvičení:
1. Seznámení s požadavky k zápočtu a ke zkoušce. Úvod do předmětu.
2. Procvičování pojmů z teorie spolehlivosti.
3. Procvičování pojmů z teorie pravděpodobnosti.
4. Příklady určení pravděpodobnosti vzniku poruchy pro různá rozložení.
5. NC/CNC řídicí systémy, jejich rozdělení, použití a programování.
6. Příklad diagnostického programu zabudovaného v řídicím systému.
7. Čidla pro sledování diagnostických veličin a řešení jejich přípojných míst.
8. Kontrolní test.
9. Metody zpracování hodnot diagnostických.
10. Metody umělé inteligence, expertní systémy, umělé neuronové sítě.
11. Příklady využití umělé inteligence v technické diagnostice obráběcích strojů.
12. Systémy založené na měření síly obrábění, zvuku resp. ultrazvuku.
13. Příklady diagnostických systémů.
14. Závěrečný test, zhodnocení cvičení, zápočty.