Přednášky:
Teorie pravděpodobnosti jako základ metod zpracování souborů naměřených dat.
Měřená data a jejich náhodný charakter. Funkční charakteristiky souborů dat a jejich význam pro popis vlastností naměřených dat.
Číselné charakteristiky souborů naměřených dat a jejich význam pro vyhodnocení výsledků měření.
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb.
Inženýrské metody průzkumové analýzy výběrových souborů naměřených dat. . Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Histogram a jeho význam pro vyhodnocení měření.
Významná rozdělení hustoty pravděpodobnosti souborů naměřených dat. Rozdělení pravděpodobností diskrétních a spojitých naměřených veličin.
Ověření předpokladů o měřených datech. Minimální velikost výběru dat, nezávislost prvků v souboru, normalita a homogenita výběrových souborů dat. Shrnutí postupu při průzkumové analýze naměřených dat.
Statistická analýza jednorozměrných datových souborů. Bodové odhady jejich parametrů polohy, rozptýlení a tvaru, význam pro vyhodnocení vlastností dat.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení základního souboru měřené veličiny.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení souborů měřených dat. Praktické postupy vyhodnocení malých výběrů.
Testování hypotéz o vlastnostech měřených dat.
Počítačové laboratoře:
MATLAB - Statistický software Srtatistic TollBox.
Práce s daty v programu MATLAB.
MATLAB- výpočet úloh z oblasti teorie pravděpodobnosti.
MATLAB - výpočet frekvenční a distribuční funkce náhodné veličiny.
MATLAB - náhodná veličina a výpočet jejích číselných charakteristik. Zadání samostatné práce.
Odhady chyb měření. Příklad na zpracování chyby výsledku.
MATLAB - pořádkové statistiky. Grafická analýza dat(histogram, kvantilový graf, krabicový graf).
MATLAB - diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - spojitá rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - bodové odhady. Intervalové odhady.
MATLAB - testování hypotéz.
.
Teorie pravděpodobnosti jako základ metod zpracování souborů naměřených dat.
Měřená data a jejich náhodný charakter. Funkční charakteristiky souborů dat a jejich význam pro popis vlastností naměřených dat.
Číselné charakteristiky souborů naměřených dat a jejich význam pro vyhodnocení výsledků měření.
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb.
Inženýrské metody průzkumové analýzy výběrových souborů naměřených dat. . Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Histogram a jeho význam pro vyhodnocení měření.
Významná rozdělení hustoty pravděpodobnosti souborů naměřených dat. Rozdělení pravděpodobností diskrétních a spojitých naměřených veličin.
Ověření předpokladů o měřených datech. Minimální velikost výběru dat, nezávislost prvků v souboru, normalita a homogenita výběrových souborů dat. Shrnutí postupu při průzkumové analýze naměřených dat.
Statistická analýza jednorozměrných datových souborů. Bodové odhady jejich parametrů polohy, rozptýlení a tvaru, význam pro vyhodnocení vlastností dat.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení základního souboru měřené veličiny.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení souborů měřených dat. Praktické postupy vyhodnocení malých výběrů.
Testování hypotéz o vlastnostech měřených dat.
Počítačové laboratoře:
MATLAB - Statistický software Srtatistic TollBox.
Práce s daty v programu MATLAB.
MATLAB- výpočet úloh z oblasti teorie pravděpodobnosti.
MATLAB - výpočet frekvenční a distribuční funkce náhodné veličiny.
MATLAB - náhodná veličina a výpočet jejích číselných charakteristik. Zadání samostatné práce.
Odhady chyb měření. Příklad na zpracování chyby výsledku.
MATLAB - pořádkové statistiky. Grafická analýza dat(histogram, kvantilový graf, krabicový graf).
MATLAB - diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - spojitá rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - bodové odhady. Intervalové odhady.
MATLAB - testování hypotéz.
.