KŘIVAN, Miloš. Úvod do umělých neuronových sítí. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica, 2014. ISBN 978-80-245-2024-7.
POKORNÝ,M.,SROVNAL,V. Systémy s umělou inteligencí - Učební text a návody do cvičení. CZ.1.07/2.2.00/15.0113. VŠB - Technická univerzita Ostrava. Ostrava. 2012
MARČEK, Dušan. Neuronové sítě a fuzzy časové řady s aplikacemi v ekonomice. Opava: Slezská univerzita, 2002. ISBN 80-7248-157-6.
RICHTER, Michael M.; PAUL, Sheuli; KËPUSKA, Veton a SILAGHI, Marius. Signal processing and machine learning with applications. Cham, Switzerland: Springer, [2022]. ISBN 978-3-319-45371-2.
ARIF, Tariq M. a RAHIM, Md Adilur. Deep learning for engineers. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2024. ISBN 978-1-03-250473-5.
Ukončeno v akademickém roce 2021/2022
Aplikovaná umělá inteligence
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | angličtina |
| Kód | 450-4049/02 |
| Zkratka | AUI |
| Název předmětu česky | Aplikovaná umělá inteligence |
| Název předmětu anglicky | Applied Artificial Intelligence Methods |
| Kreditů | 4 |
| Garantující katedra | Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství |
| Garant předmětu | prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. |
Osnova předmětu
Přednášky:
1. Úvod do umělé inteligence jako vědní disciplíny
2. Principy metod umělé inteligence, význam znalostí pro kvalitu řešení problémů
3. Metody počítačové reprezentace znalostí
4. Matematické a jazykové modelování
5. Formalizace neurčitosti v jazykových modelech
6. Základy fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky
7. Fuzzy modely typu Mamdani
8. Fuzzy modely typu Takagi-Sugeno
9. Fuzzy regulátory
10. Diagnostické expertní systémy
11. Topologie a funkce vícevrstvých neuronových sítí
12. Aplikace neuronových sítí v biomedicínckém inženýrství
13. Genetické algoritmy jako univerzální optimalizační metody
14. Aplikace genetických algoritmů pro adaptační úlohy
Laboratoře:
1. Fuzzy regulátor s mikroprocesorem a PLC
Počítačové laboratoře:
1. Počítačový systém MATLAB
2. Fuzzy ToolBox MATLABU
3. Fuzzy množiny a reprezentace vágních pojmů v MATLABu
4. Formalizace fuzzy podmíněných pravidel v MATLABu
5. Fuzzy model typu Mandami v MATLABu
6. Fuzzy model typu Takagi-Sugeno v MATLABu
7. Diagnostické fuzzy expertní systémy
8. Fuzzy regulátory v MATLABu
9. Expertní modul pro vyhodnocování křivky pletysmografu
10. Expertní modul pro identifikaci artefaktů v záznamu EEG
11. Syntéza vícevrstvých neuronových sítí v Neural ToolBoxu MATLABu
12. Aplikace neuronové sítě v biomedicíně
13. Syntéza genetického algoritmu v MATLABu
1. Úvod do umělé inteligence jako vědní disciplíny
2. Principy metod umělé inteligence, význam znalostí pro kvalitu řešení problémů
3. Metody počítačové reprezentace znalostí
4. Matematické a jazykové modelování
5. Formalizace neurčitosti v jazykových modelech
6. Základy fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky
7. Fuzzy modely typu Mamdani
8. Fuzzy modely typu Takagi-Sugeno
9. Fuzzy regulátory
10. Diagnostické expertní systémy
11. Topologie a funkce vícevrstvých neuronových sítí
12. Aplikace neuronových sítí v biomedicínckém inženýrství
13. Genetické algoritmy jako univerzální optimalizační metody
14. Aplikace genetických algoritmů pro adaptační úlohy
Laboratoře:
1. Fuzzy regulátor s mikroprocesorem a PLC
Počítačové laboratoře:
1. Počítačový systém MATLAB
2. Fuzzy ToolBox MATLABU
3. Fuzzy množiny a reprezentace vágních pojmů v MATLABu
4. Formalizace fuzzy podmíněných pravidel v MATLABu
5. Fuzzy model typu Mandami v MATLABu
6. Fuzzy model typu Takagi-Sugeno v MATLABu
7. Diagnostické fuzzy expertní systémy
8. Fuzzy regulátory v MATLABu
9. Expertní modul pro vyhodnocování křivky pletysmografu
10. Expertní modul pro identifikaci artefaktů v záznamu EEG
11. Syntéza vícevrstvých neuronových sítí v Neural ToolBoxu MATLABu
12. Aplikace neuronové sítě v biomedicíně
13. Syntéza genetického algoritmu v MATLABu
Povinná literatura
Doporučená literatura
LIU, Zhen "Leo." Artificial Intelligence for Engineers: Basics and Implementations. Online. 2025. ISBN 9783031759529 . Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-031-75953-6.
TAULLI, Tom. Artificial intelligence basics: a non-technical introduction. [New York]: Apress, [2019]. ISBN 978-1-4842-5027-3.
ČERVENKA, Rudolf. Umělá inteligence: zdroje, podstata, současný stav, využití, výhled. Vydání nulté, prubířské. Prameny. Voznice: Leda, 2025. ISBN 978-80-7335-804-4.
VOLNÁ,E. Neuronové sítě. Ostravská univerzita, Ostrava. 2008
HYNEK,J. Genetické algoritmy a genetické programování. Grada, 2008. ISBN: 978-80-247-2695-3
TAULLI, Tom. Artificial intelligence basics: a non-technical introduction. [New York]: Apress, [2019]. ISBN 978-1-4842-5027-3.
ČERVENKA, Rudolf. Umělá inteligence: zdroje, podstata, současný stav, využití, výhled. Vydání nulté, prubířské. Prameny. Voznice: Leda, 2025. ISBN 978-80-7335-804-4.
VOLNÁ,E. Neuronové sítě. Ostravská univerzita, Ostrava. 2008
HYNEK,J. Genetické algoritmy a genetické programování. Grada, 2008. ISBN: 978-80-247-2695-3