Přednášky:
Proces digitalizace. Vlastnosti digitálního obrazu. Metrické a topologické vlastnosti obrazu.
Geometrické transformace obrazu.
Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu. Morphing a warping.
Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace.
Vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu. Rychlá Fourierova transformace. Úprava obrazu ve frekvenční doméně.
Detekce hran v obrazech. Gradientní metoda. Metoda průchodu nulou.
Prahování. Stanovení optimálního prahu. Segmentace narůstáním nebo dělením oblastí.
JPEG komprese obrazu, MPEG komprese obrazových sekvencí.
Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing.
Měření objektů. Výpočet a volba příznaků pro příznakové rozpoznání. Hodnocení účinnosti a optimalizace množiny příznaků.
Klasifikace a klasifikátory. Klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Neuronové sítě.
Určení diskriminačních funkcí s využitím pravděpodobnostního přístupu.
Kalmanův filter. CCD kamery.
Závěrečný test.
Počítačové laboratoře:
Na cvičení je pro posluchače připravena serie praktických úloh (konvoluce, Fourierova transformace, komprese, jasové transformace, geometrické transformace, detekce hran, měření objektů, klasifikace pomocí etalonů). Úlohy jsou připraveny formou šablon (předem připravených programů), do nichž posluchači doplňují vlastní zdrojový kód. Tato forma umožňuje, aby se posluchači soustředili pouze na podstatné otázky související s probíranou problematikou. Dále jsou na cvičení prezentovány ukázky komerčně dostupných systémů pro úpravy obrazu a obrazových sekvencí.
Proces digitalizace. Vlastnosti digitálního obrazu. Metrické a topologické vlastnosti obrazu.
Geometrické transformace obrazu.
Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu. Morphing a warping.
Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace.
Vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu. Rychlá Fourierova transformace. Úprava obrazu ve frekvenční doméně.
Detekce hran v obrazech. Gradientní metoda. Metoda průchodu nulou.
Prahování. Stanovení optimálního prahu. Segmentace narůstáním nebo dělením oblastí.
JPEG komprese obrazu, MPEG komprese obrazových sekvencí.
Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing.
Měření objektů. Výpočet a volba příznaků pro příznakové rozpoznání. Hodnocení účinnosti a optimalizace množiny příznaků.
Klasifikace a klasifikátory. Klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Neuronové sítě.
Určení diskriminačních funkcí s využitím pravděpodobnostního přístupu.
Kalmanův filter. CCD kamery.
Závěrečný test.
Počítačové laboratoře:
Na cvičení je pro posluchače připravena serie praktických úloh (konvoluce, Fourierova transformace, komprese, jasové transformace, geometrické transformace, detekce hran, měření objektů, klasifikace pomocí etalonů). Úlohy jsou připraveny formou šablon (předem připravených programů), do nichž posluchači doplňují vlastní zdrojový kód. Tato forma umožňuje, aby se posluchači soustředili pouze na podstatné otázky související s probíranou problematikou. Dále jsou na cvičení prezentovány ukázky komerčně dostupných systémů pro úpravy obrazu a obrazových sekvencí.