Přednášky:
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb
Chyby výsledků instrumentálních měření. Metody Taylorova rozvoje, bodového určování, Monte Carlo.
Průzkumová analýza dat (EDA). Pořádkové statistiky, kvantilové funkce. Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Kvantilový graf.
Grafy identifikace stat. zvláštností dat. Diagram rozptýlení, krabicový graf, vrubový graf. Graf polosum, symetrie, špičatosti. Diferenční kvantilový graf. Graf rozptýlení s kvantily.
Konstrukce a identifikace rozdělení výběru. Základní typy rozdělení. Jádrový odhad frekvenční funkce. Histogram. Graf Q-Q , Rankitové grafy.
Transformace dat. Zpětná transformace.
Ověření předpokladů o datech. Minimální velikost výběru, nezávislost prvků, normalita a homogenita výběru. Shrnutí postupu při průzkumové analýze.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Vyhodnocení malých výběrů.
Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a dvou souborů. Shrnutí postupu vyhodnocení jednorozměrných výběrů.
Úvod do analýzy rozptylu (ANOVA).
Jednofaktorová ANOVA.
Dvoufaktorová ANOVA
Cvičení:
Diskuse k semestrálním pracem.
Diskuse.
Počítačové laboratoře:
Přehled dostupných programových systémů pro analýzu a statistické zpracování dat na počítačích PC. Základy práce s daty; interaktivní řízení výpočtu.
Příklad na zpracování chyby výsledku - zákon propagace chyb. Seznámení s programem Statistic ToolBox MATLABu.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady na určení histogramu, odhady frekvenční funkce. Různé typy rozdělení.
Zpracování příkladů na transformaci dat výběr, odhad parametrů.
Testy nezávislosti dat, min. rozsahu výběru, normality a homogenity. Zadání semestrální práce.
Příklady na průzkumovou analýzu jednorozměrných dat.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na klasické odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na robustní odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Souhrnné příklady.
Příklad zpracování dat metodou analýzy rozptylu. Odevzdání semestrálních prací.
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb
Chyby výsledků instrumentálních měření. Metody Taylorova rozvoje, bodového určování, Monte Carlo.
Průzkumová analýza dat (EDA). Pořádkové statistiky, kvantilové funkce. Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Kvantilový graf.
Grafy identifikace stat. zvláštností dat. Diagram rozptýlení, krabicový graf, vrubový graf. Graf polosum, symetrie, špičatosti. Diferenční kvantilový graf. Graf rozptýlení s kvantily.
Konstrukce a identifikace rozdělení výběru. Základní typy rozdělení. Jádrový odhad frekvenční funkce. Histogram. Graf Q-Q , Rankitové grafy.
Transformace dat. Zpětná transformace.
Ověření předpokladů o datech. Minimální velikost výběru, nezávislost prvků, normalita a homogenita výběru. Shrnutí postupu při průzkumové analýze.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Vyhodnocení malých výběrů.
Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a dvou souborů. Shrnutí postupu vyhodnocení jednorozměrných výběrů.
Úvod do analýzy rozptylu (ANOVA).
Jednofaktorová ANOVA.
Dvoufaktorová ANOVA
Cvičení:
Diskuse k semestrálním pracem.
Diskuse.
Počítačové laboratoře:
Přehled dostupných programových systémů pro analýzu a statistické zpracování dat na počítačích PC. Základy práce s daty; interaktivní řízení výpočtu.
Příklad na zpracování chyby výsledku - zákon propagace chyb. Seznámení s programem Statistic ToolBox MATLABu.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady na určení histogramu, odhady frekvenční funkce. Různé typy rozdělení.
Zpracování příkladů na transformaci dat výběr, odhad parametrů.
Testy nezávislosti dat, min. rozsahu výběru, normality a homogenity. Zadání semestrální práce.
Příklady na průzkumovou analýzu jednorozměrných dat.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na klasické odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na robustní odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Souhrnné příklady.
Příklad zpracování dat metodou analýzy rozptylu. Odevzdání semestrálních prací.