Přednášky:
Úlohy hromadného zpracování dat, jejich klasické agendové řešení, nedostatky a problémy tohoto řešení.
Databázová technologie, systémy řízení báze dat, základní pojmy. Architektura DBS. Modelování reality, typy datových modelů.
Konceptuální schéma, E-R model, lineární zápis, grafické ERD, typy entit, typy vazeb, integritní omezení. Návrh konceptuálního schématu.
Fyzická organizace dat: sekvenční soubory, zřetězené organizace, přímé adresování, hašování.
Indexové a indexované soubory, B-stromy. Soubory s proměnnou délkou věty.
Relační datový model. Relace, relační schéma, reprezentace entit a vztahů mezi entitami.
Relační algebra, relační kalkuly.
Dotazovací jazyk SQL, definice dat, manipulace s daty, vyhledávání informace.
Dotazovací jazyk SQL, pohledy, transakce, správa databáze. Dotazovací jazyk QBE, vyhledávání informace.
Návrh struktury relační databáze, funkční závislosti, normální formy, příklady.
Návrh struktury relační databáze, dekompozice a syntéza, příklady na úplný návrh databáze.
Síťový datový model, norma CODASYL. Schéma, věty a sety, realizace různých typů vztahů.
Síťový model, jazyk pro manipulaci s daty.
Cvičení:
Opakování základních pojmů výrokové logiky a teorie množin
Praktické příklady určování entit, atributů, vazeb a jejich typů
Návrh konceptuálního schématu, ERD, integritní omezení
Návrh úplného konceptuálního schématu databáze
Relační algebra, operace, formulování algoritmů vyhledávání informací
Vyhledávání pomocí indexových souborů, využití indexů při manipulaci s daty
Definice relací v SQL, manipulace s daty, vyhledávání
Složitější příklady v SQL
Vyhledávání v jazyce QBE, převod dotazu do SQL
Relační model, funkční závislosti
Relační model, normální formy, algoritmy pro návrh databáze
Síťový datový model, vyhledávání informací
Projekty:
Individuální zpracování datové analýzy menšího informačního systému
Dokumentace k datové analýze
Úlohy hromadného zpracování dat, jejich klasické agendové řešení, nedostatky a problémy tohoto řešení.
Databázová technologie, systémy řízení báze dat, základní pojmy. Architektura DBS. Modelování reality, typy datových modelů.
Konceptuální schéma, E-R model, lineární zápis, grafické ERD, typy entit, typy vazeb, integritní omezení. Návrh konceptuálního schématu.
Fyzická organizace dat: sekvenční soubory, zřetězené organizace, přímé adresování, hašování.
Indexové a indexované soubory, B-stromy. Soubory s proměnnou délkou věty.
Relační datový model. Relace, relační schéma, reprezentace entit a vztahů mezi entitami.
Relační algebra, relační kalkuly.
Dotazovací jazyk SQL, definice dat, manipulace s daty, vyhledávání informace.
Dotazovací jazyk SQL, pohledy, transakce, správa databáze. Dotazovací jazyk QBE, vyhledávání informace.
Návrh struktury relační databáze, funkční závislosti, normální formy, příklady.
Návrh struktury relační databáze, dekompozice a syntéza, příklady na úplný návrh databáze.
Síťový datový model, norma CODASYL. Schéma, věty a sety, realizace různých typů vztahů.
Síťový model, jazyk pro manipulaci s daty.
Cvičení:
Opakování základních pojmů výrokové logiky a teorie množin
Praktické příklady určování entit, atributů, vazeb a jejich typů
Návrh konceptuálního schématu, ERD, integritní omezení
Návrh úplného konceptuálního schématu databáze
Relační algebra, operace, formulování algoritmů vyhledávání informací
Vyhledávání pomocí indexových souborů, využití indexů při manipulaci s daty
Definice relací v SQL, manipulace s daty, vyhledávání
Složitější příklady v SQL
Vyhledávání v jazyce QBE, převod dotazu do SQL
Relační model, funkční závislosti
Relační model, normální formy, algoritmy pro návrh databáze
Síťový datový model, vyhledávání informací
Projekty:
Individuální zpracování datové analýzy menšího informačního systému
Dokumentace k datové analýze