Speciální metody analýzy dat

1. Teorie pravděpodobnosti
Jevové pole; pravděpodobnostní prostor; podmíněná pravděpodobnost;
nezávislost jevů; věta o úplné pravděpodobnosti ; Bayesova věta
2. Explorační analýza dat
Datové typy, Výběrové charakteristiky, Paretova analýza, Grafický záznam,
Box plot, Steam and Leaf
3. Náhodná veličina (NV)
Definice NV, obecné vlastnosti distribuční funkce, očekávaná hodnota
diskrétní a spojité náhodné veličiny
4. Základní rozdělení diskrétní a spojité NV
Binomické, Geometrické, Negativně binomické, Poissonovo, Exponenciální,
Gama, Normální, …
5. Testování hypotéz
Základní filosofie testování hypotéz, konstrukce p-value pro jednostranné
testy a dvoustranné testy
6. ANOVA
Jednofaktorová i vícefaktorová analýza rozptylu, analýza POST HOC.
7. Regresní analýza
Regresní model, vyrovnávací přímka, nejjednodušší nelineární regrese,
testování hypotéz o parametrech
regresního modelu; pás spolehlivosti.
8. Odhad parametrů pravděpodobnostních modelů
Metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti
9. Stochastické procesy
Základní pojmy náhodných procesů
10. Rozklad náhodného procesu
Hledání trendu
11. Software pro vyspělou statistickou analýzu dat