Přednášky:
Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti,vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
Základní typy rozdělení a jejich užití.
Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
Analýza rozptylu s jedním faktorem.
Vícefaktorová ANOVA.
Znáhodněné bloky.
Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti,vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
Základní typy rozdělení a jejich užití.
Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
Analýza rozptylu s jedním faktorem.
Vícefaktorová ANOVA.
Znáhodněné bloky.
Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.