Přednášky:
1. Konstrukce sítí z vektorových dat
2. Shluky v sítích I, maticové algoritmy
3. Shluky v sítích II, dělení grafu (Kernighan-Lin)
4. Vzorkování sítí (sampling)
5. Pokročilé modely sítí I, generování komunitní struktury
6. Pokročilé modely sítí II, vývoj sítí (evolving networks)
7. Detekce komunit v sítích
8. Modularita a komunitní struktura
9. Korelace v sítích
10. Odolnost sítí a šíření jevů
11. Temporální sítě
12. Vícevrstvé sítě I, vlastnosti a míry
13. Vícevrstvé sítě II, náhodné procházky a projekce
14. Vizualizace sítí
Cvičení na počítačové učebně tématicky odpovídají přednáškám, praktické ukázky, diskuze a experimenty.
1. Konstrukce sítí z vektorových dat
2. Shluky v sítích I, maticové algoritmy
3. Shluky v sítích II, dělení grafu (Kernighan-Lin)
4. Vzorkování sítí (sampling)
5. Pokročilé modely sítí I, generování komunitní struktury
6. Pokročilé modely sítí II, vývoj sítí (evolving networks)
7. Detekce komunit v sítích
8. Modularita a komunitní struktura
9. Korelace v sítích
10. Odolnost sítí a šíření jevů
11. Temporální sítě
12. Vícevrstvé sítě I, vlastnosti a míry
13. Vícevrstvé sítě II, náhodné procházky a projekce
14. Vizualizace sítí
Cvičení na počítačové učebně tématicky odpovídají přednáškám, praktické ukázky, diskuze a experimenty.