Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Ukončeno v akademickém roce 2022/2023

Algoritmy pro rozsáhlá data

Typ studia navazující magisterské
Jazyk výuky angličtina
Kód 460-4101/02
Zkratka ARD
Název předmětu česky Algoritmy pro rozsáhlá data
Název předmětu anglicky Algorithms for Big Data
Kreditů 4
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.

Osnova předmětu

Přednášky:
1) Modelování v rozsáhlých datech
2) Detekce chování
3) Metrické vlastnosti rozsáhlých dat
4) Topologické vlastnosti rozsáhlých dat
5) Metody redukce dimenze
6) Analýza logů
7) Vizualizace dat
8) Shlukování na velkých datech
9) Strojové učení
10) NoSQL databáze
11) Grafové databáze
12) Perspektivy zpracování rozsáhlých dat

Cvičení na počítačové učebně:
1) Příklady rozsáhlých dat a jejich modelování
2) Procvičení algoritmů pro detekci chování
3) Příklady metrických vlastností rozsáhlých dat
4) Příklady topologických vlastností rozsáhlých dat
5) Procvičení algoritmů pro redukci dimenze
6) Příklady použití analýzy logů
7) Procvičení algoritmů pro vizualizace dat
8) Procvičení algoritmů pro shlukování na velkých datech
9) Procvičení algoritmů pro strojové učení
10) Příklady NoSQL databází
11) Příklady grafových databází
12) Ukázky a příklady pokročilých metod pro zpracování rozsáhlých dat

Povinná literatura

Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Admir Barolli, Petraq Papajorgji.Modeling and Processing for Next-Generation Big-Data Technologies: With Applications and Case Studies. Springer 2014.

Robinson, Ian; Webber, Jim; Eifrem, Emil.Graph Databases. O'Reilly Media. 2014.

Doporučená literatura

O'Reilly Radar Team. Big Data Now: Current Perspectives from O'Reilly Radar, O'Reilly Media. 2014.