Přednášky:
1. Teorie informace
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Markovovy modely v kompresi
4. Statistické metody komprese
5. Slovníkové metody komprese
6. Transformace pro kompresi dat
7. Kvantizace vektorů
8. Efektivní datové struktury pro kompresi dat
9. Výpočet podobnosti pomocí komprese
10. Aplikace kompresních algoritmů
Cvičení na počítačové učebně:
1. Výpočet entropie v závislosti na kontextu
2. Výpočet statistických veličin v signálu
3. Hledání markovových modelů
4. Implementace statistické kompresní metody
5. Implementace Slovníkové kompresní metody
6. Implementace transformace pro kompresi
7. Implementace kvantizace vektorů
8. Cvičení s efektivními datovými strukturami.
9. Implementace kompresních podobnostních metrik
10. Využití metrik pro porovnání souborů.
1. Teorie informace
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Markovovy modely v kompresi
4. Statistické metody komprese
5. Slovníkové metody komprese
6. Transformace pro kompresi dat
7. Kvantizace vektorů
8. Efektivní datové struktury pro kompresi dat
9. Výpočet podobnosti pomocí komprese
10. Aplikace kompresních algoritmů
Cvičení na počítačové učebně:
1. Výpočet entropie v závislosti na kontextu
2. Výpočet statistických veličin v signálu
3. Hledání markovových modelů
4. Implementace statistické kompresní metody
5. Implementace Slovníkové kompresní metody
6. Implementace transformace pro kompresi
7. Implementace kvantizace vektorů
8. Cvičení s efektivními datovými strukturami.
9. Implementace kompresních podobnostních metrik
10. Využití metrik pro porovnání souborů.