Přednášky:
1. Úvod do multi-agentních systémů, architektura autonomních agentů, decentralizace
2. Chování vs. plánování.
3. Reaktivní agenti; učení a usuzování agentů.
4. Deliberace, teorie BDI, architektury IRMA (intelligent resource-bounded machine architecture), PRS (procedural reasoning system).
5. Interakce a koordinace agentů, distribuovaná umělá inteligence.
6. Experimenty: ukázky emergenčního chování agentů
7. Reaktivní komunikace agentů s prostředím, standardy chování.
8. Kooperace agentů při řešení obtížných úkolů
9. Decentralizované řešení problémů
10. Ontologie a báze znalostí agentů
11. Komunikace: definování standardizované úrovně komunikace heterogenních agentů v prostředí s různými platformami a architekturami počítačů a sítí.
12. Jazyky pro komunikaci agentů, KQML, ACL.
Cvičení:
1. Úvod do multi-agentních systémů, architektura autonomních agentů, decentralizace
2. Chování vs. plánování.
3. Reaktivní agenti; učení a usuzování agentů.
4. Deliberace, teorie BDI, architektury IRMA (intelligent resource-bounded machine architecture), PRS (procedural reasoning system).
5. Interakce a koordinace agentů, distribuovaná umělá inteligence.
6. Experimenty: ukázky emergenčního chování agentů
7. Reaktivní komunikace agentů s prostředím, standardy chování.
8. Kooperace agentů při řešení obtížných úkolů
9. Decentralizované řešení problémů
10. Ontologie a báze znalostí agentů
11. Komunikace: definování standardizované úrovně komunikace heterogenních agentů v prostředí s různými platformami a architekturami počítačů a sítí.
12. Jazyky pro komunikaci agentů, KQML, ACL.
1. Úvod do multi-agentních systémů, architektura autonomních agentů, decentralizace
2. Chování vs. plánování.
3. Reaktivní agenti; učení a usuzování agentů.
4. Deliberace, teorie BDI, architektury IRMA (intelligent resource-bounded machine architecture), PRS (procedural reasoning system).
5. Interakce a koordinace agentů, distribuovaná umělá inteligence.
6. Experimenty: ukázky emergenčního chování agentů
7. Reaktivní komunikace agentů s prostředím, standardy chování.
8. Kooperace agentů při řešení obtížných úkolů
9. Decentralizované řešení problémů
10. Ontologie a báze znalostí agentů
11. Komunikace: definování standardizované úrovně komunikace heterogenních agentů v prostředí s různými platformami a architekturami počítačů a sítí.
12. Jazyky pro komunikaci agentů, KQML, ACL.
Cvičení:
1. Úvod do multi-agentních systémů, architektura autonomních agentů, decentralizace
2. Chování vs. plánování.
3. Reaktivní agenti; učení a usuzování agentů.
4. Deliberace, teorie BDI, architektury IRMA (intelligent resource-bounded machine architecture), PRS (procedural reasoning system).
5. Interakce a koordinace agentů, distribuovaná umělá inteligence.
6. Experimenty: ukázky emergenčního chování agentů
7. Reaktivní komunikace agentů s prostředím, standardy chování.
8. Kooperace agentů při řešení obtížných úkolů
9. Decentralizované řešení problémů
10. Ontologie a báze znalostí agentů
11. Komunikace: definování standardizované úrovně komunikace heterogenních agentů v prostředí s různými platformami a architekturami počítačů a sítí.
12. Jazyky pro komunikaci agentů, KQML, ACL.