Přednášky:
1. Seznámení s BI, základy BI, základní architektura a komponenty
2. Datové sklady podle Inmona a Kimballa, návrhové vzory, pro a proti
3. ETL Framework, funkční požadavky na ETL, architektura řešení.
4. Data govermance, master data management.
5. Data Vault, návrh, využití.
6. Architektura moderního datového skladu.
7. Komponenty Microsoft Azure a Amazon WS pro řešení DWH.
8. Distribuce a vizualizace data z datových skladů.
9. Analytika nad datovými sklady, návrhové vzory.
10. BI Modelování.
11. Seznámení s OLAP a MDX.
12. Seznámení s DAX.
13. Případy použití BI, seznámení s praktickými projekty, jejich přínosy a problémy při implementaci.
14. Management BI projektů, postupy, řízení projektu, fáze projektu.
Cvičení:
1. SSIS, úvod.
2. SSIS, načítání dat do STAGE, základní operace v data flow.
3. SSIS, Delta management.
4. SSIS, Surrogate keys, key mapping, incremental load.
5. SSIS, ETL Framework, orchestrace v SSIS.
6. SSIS, optimalizace, architektura řešení a měření výkonosti.
7. Microsoft Azure - výstavba infrastruktury pro DWH.
8. Microsoft Azure - nástroje pro ETL.
9. Microsoft Azure - streaming data.
10. Reporting Services - seznámení a implementace.
11. Power BI - příprava modelu.
12. Power BI - vizualizace dat.
13. Power BI - publikace a řízení projektu.
14. Microsoft Azure - AI, machine learning.
1. Seznámení s BI, základy BI, základní architektura a komponenty
2. Datové sklady podle Inmona a Kimballa, návrhové vzory, pro a proti
3. ETL Framework, funkční požadavky na ETL, architektura řešení.
4. Data govermance, master data management.
5. Data Vault, návrh, využití.
6. Architektura moderního datového skladu.
7. Komponenty Microsoft Azure a Amazon WS pro řešení DWH.
8. Distribuce a vizualizace data z datových skladů.
9. Analytika nad datovými sklady, návrhové vzory.
10. BI Modelování.
11. Seznámení s OLAP a MDX.
12. Seznámení s DAX.
13. Případy použití BI, seznámení s praktickými projekty, jejich přínosy a problémy při implementaci.
14. Management BI projektů, postupy, řízení projektu, fáze projektu.
Cvičení:
1. SSIS, úvod.
2. SSIS, načítání dat do STAGE, základní operace v data flow.
3. SSIS, Delta management.
4. SSIS, Surrogate keys, key mapping, incremental load.
5. SSIS, ETL Framework, orchestrace v SSIS.
6. SSIS, optimalizace, architektura řešení a měření výkonosti.
7. Microsoft Azure - výstavba infrastruktury pro DWH.
8. Microsoft Azure - nástroje pro ETL.
9. Microsoft Azure - streaming data.
10. Reporting Services - seznámení a implementace.
11. Power BI - příprava modelu.
12. Power BI - vizualizace dat.
13. Power BI - publikace a řízení projektu.
14. Microsoft Azure - AI, machine learning.