Náplň přednášek
Modely neuronů. Neuron 1.generace. Neurony 2.generace - perceptron.
Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus. Widrow-Hoffovo učení lineárního neuronu.
Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation. Parametrická Backpropagation.
Implementace neuronů s intervalovým stavem excitace.
Backpropagation pro neuronové sítě s těmito neurony.
Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě.
Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě. Counter-Propagation.
Hopfieldovy sítě. Boltzmannův stroj. Dvousměrná asociativní paměť.
Adaptivní rezonanční teorie.
Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí.
Modely neuronů. Neuron 1.generace. Neurony 2.generace - perceptron.
Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus. Widrow-Hoffovo učení lineárního neuronu.
Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation. Parametrická Backpropagation.
Implementace neuronů s intervalovým stavem excitace.
Backpropagation pro neuronové sítě s těmito neurony.
Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě.
Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě. Counter-Propagation.
Hopfieldovy sítě. Boltzmannův stroj. Dvousměrná asociativní paměť.
Adaptivní rezonanční teorie.
Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí.