Analýza obrazu

Typ studia	doktorské
Jazyk výuky	čeština
Kód	460-6013/01
Zkratka	ANO
Název předmětu česky	Analýza obrazu
Název předmětu anglicky	Image Analysis
Kreditů	10
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	doc. Dr. Ing. Eduard Sojka

Osnova předmětu

Přednášky:
1. Segmentace obrazů, detekce hranových bodů (gradientní metody a metody průchodu nulou, Cannyho detektor hran), detekce klíčových bodů, Houghova transformace.
2. Variační formulace úlohy o segmentaci, level-setové přístupy, grafové přístupy, mean-shift přístupy
3. Měření objektů pro rozpoznávání, ad hoc navržené globální deskriprory objektů, universální deskriptory (HOG, SIFT, SURF, LBP)
4. Rozpoznání (klasifikace), diskriminační funkce pro klasifikaci, support vector machines, neuronové sítě, adaptivní boosting (AdaBoost)
5. Hluboké/konvoluční neuronové sítě
6. Rekostrukce 3D souřadnic z obrazů, kalibrace kamery, hledání korespondence mezi obrazy
7. Analýza obrazů proměnných v čase. Sledování objektů v sekvenci obrazů. Rozpoznávání lidských činností.

Povinná literatura

Skansi, S.: Introduction to Deep Learning, Springer 2018,
C.M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006, ( , 978-0-387-31073-2).
A Hornberg, Handbook of Machine Vision, Wiley VCH, 2006, ( ).
E.Sojka, Digitální zpracování a analýza obrazů, VŠB-TU Ostrava, 2000 (ISBN 80-7078-746-5).

Doporučená literatura

Charu C. Aggarwal: Neural Networks and Deep Learning, Springer 2018,
Hornberg A. (Editor): Handbook of Machine and Computer Vision: The Guide for Developers and Users, 2nd Edition, Wiley 2017,
Al Bovik, Handbook of Image and Video processing 2nd Edition, Elsevier Academic Press, 2005, (ISBN 0121197921, 978-0121197926).
R.C. Gonzales and R.E. Woods, Digital Image Processing, (3rd edition), Prentice Hall, 2008, ( ).
W.K. Pratt, Digital image processing: PIKS inside (3rd edition), John Wiley and Sons, 2001 ( ).
K.R. Castleman: Digital Image Processing, Prentice Hall 1996 (ISBN 0-13-211467-4).

zpět na vyhledávání