Pokročilá analýza dat

Typ studia	doktorské
Jazyk výuky	angličtina
Kód	460-6031/02
Zkratka	PAD
Název předmětu česky	Pokročilá analýza dat
Název předmětu anglicky	Advanced Data Analysis
Kreditů	10
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.

Subject syllabus

• Algoritmus. Strategie řešení problémů pomocí algoritmů, typy řešených problémů.
• Algoritmy třídění a vyhledávání.
• Lineární a stromové datové struktury.
• Složitost algoritmů a složitost problémů.
• Vektorová data a jejich algebraické a geometrické interpretace.
• Shlukovací algoritmy, k-means a hierarchické shlukování.
• Klasifikační algoritmy, Naive Bayes, k-nejbližších sousedů.
• Síťová data a jejich reprezentace.
• Algoritmy pro transformaci vektorových dat na síťová data.
• Měření vlastností sítí, algoritmy a interpretace.
• Algoritmy na detekci shluků v sítích.

Literature

• Levitin, A. (2012). Introduction to the design & analysis of algorithms. Boston: Pearson.
• Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques (Fourth Edition). Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems.

Advised literature

• Libeskind-Hadas, R., Bush, E. (2014). Computing for biologists: Python programming and principles Cambridge University Press.
• Barabási, A. L. (2016). Network science. Cambridge university press.

back to search page