Přednášky:
1. Seznámení s náplní předmětu, Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Náhodná veličina
3. Náhodný vektor
4. Vybraná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
5. Vybraná spojitá rozdělení pravděpodobnosti
6. Statistické zjišťování a exploratorní analýza
7. Výběrové charakteristiky, Úvod do teorie odhadu
8. Testování hypotéz - princip
9. Jednovýběrové testy parametrických hypotéz
10. Testy dobré shody
11. Vícevýběrové testy parametrických hypotéz
12. Analýza závislosti
13. Úvod do regresní analýzy
Cvičení:
1. Kombinatorika, Klasická pravděpodobnost
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Náhodná veličina
4. Náhodný vektor
5. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny
6. Spojitá rozdělení náhodné veličiny
7. Limitní věty, Další spojitá rozdělení
8. Exploratorní statistika
9. Odhady parametrů základního souboru
10. Testování parametrických hypotéz
11. Testování neparametrických hypotéz
12. ANOVA, Kruskalův-Wallisův test
13. Úvod do regresní analýzy
14. Prezentace záměru projektu
Pro počítačová cvičení jsou zajištěny dva softwarové produkty v anglickém jazyce: STATGRAPHICS v. 5.0 a MS Excel.
Semestrální projekt:
Projekt je záznam z datově generačního procesu, v němž student-navrhovatel procesu aplikuje získané teoretické poznatky, procvičené za pomoci dostupného softwarového vybavení. Student má možnost zvolit si téma projektu z prostředí, které je mu blízké. V projektu musí student prokázat schopnost správně demonstrovat a interpretovat datový záznam, související s tématem a dále schopnost provést v souladu s cílem projektu některou z metod statistické indukce (např. rozhodování pomocí testu, studium závislosti mezi proměnnými, konstrukce bodových či intervalových odhadů neznámých parametrů pravděpodobnostních rozdělení, apod.)
1. Seznámení s náplní předmětu, Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Náhodná veličina
3. Náhodný vektor
4. Vybraná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
5. Vybraná spojitá rozdělení pravděpodobnosti
6. Statistické zjišťování a exploratorní analýza
7. Výběrové charakteristiky, Úvod do teorie odhadu
8. Testování hypotéz - princip
9. Jednovýběrové testy parametrických hypotéz
10. Testy dobré shody
11. Vícevýběrové testy parametrických hypotéz
12. Analýza závislosti
13. Úvod do regresní analýzy
Cvičení:
1. Kombinatorika, Klasická pravděpodobnost
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Náhodná veličina
4. Náhodný vektor
5. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny
6. Spojitá rozdělení náhodné veličiny
7. Limitní věty, Další spojitá rozdělení
8. Exploratorní statistika
9. Odhady parametrů základního souboru
10. Testování parametrických hypotéz
11. Testování neparametrických hypotéz
12. ANOVA, Kruskalův-Wallisův test
13. Úvod do regresní analýzy
14. Prezentace záměru projektu
Pro počítačová cvičení jsou zajištěny dva softwarové produkty v anglickém jazyce: STATGRAPHICS v. 5.0 a MS Excel.
Semestrální projekt:
Projekt je záznam z datově generačního procesu, v němž student-navrhovatel procesu aplikuje získané teoretické poznatky, procvičené za pomoci dostupného softwarového vybavení. Student má možnost zvolit si téma projektu z prostředí, které je mu blízké. V projektu musí student prokázat schopnost správně demonstrovat a interpretovat datový záznam, související s tématem a dále schopnost provést v souladu s cílem projektu některou z metod statistické indukce (např. rozhodování pomocí testu, studium závislosti mezi proměnnými, konstrukce bodových či intervalových odhadů neznámých parametrů pravděpodobnostních rozdělení, apod.)