Přednášky:
Úvod.
Statistické modelování, lineární statistické modely, úloha lineárních modelů pro analýzu dat.
Vícerozměrné normální rozdělení.
Vícerozměrná hustota pravděpodobnosti, vektor středních hodnot, kovarianční matice, lineární transformace, kvadratické formy, marginální a podmíněné hustoty.
Lineární model s plnou hodností.
Formulace modelu, odhady metodou nejmenších čtverců, rozdělení odhadů parametrů, predikce hodnot, testování hypotéz, tabulka ANOVA, druhy součtu čtverců.
Konstrukce modelu.
Metody pro přímou a zpětnou eliminaci, reziduální analýza, Box-Coxova transformace.
Zobecněné lineární modely.
Logistická regrese.
Bayesovské metody.
Bayesovské rozhodování.
Úvod.
Statistické modelování, lineární statistické modely, úloha lineárních modelů pro analýzu dat.
Vícerozměrné normální rozdělení.
Vícerozměrná hustota pravděpodobnosti, vektor středních hodnot, kovarianční matice, lineární transformace, kvadratické formy, marginální a podmíněné hustoty.
Lineární model s plnou hodností.
Formulace modelu, odhady metodou nejmenších čtverců, rozdělení odhadů parametrů, predikce hodnot, testování hypotéz, tabulka ANOVA, druhy součtu čtverců.
Konstrukce modelu.
Metody pro přímou a zpětnou eliminaci, reziduální analýza, Box-Coxova transformace.
Zobecněné lineární modely.
Logistická regrese.
Bayesovské metody.
Bayesovské rozhodování.