Základní materiály jsou dostupné na webu pedagoga: http://homel.vsb.cz/~bri10,
Teaching,
SMIP_PhD.zip
Ukončeno v akademickém roce 2024/2025
Statistické metody v inženýrské praxi
| Typ studia | doktorské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 470-6403/03 |
| Zkratka | SMIP |
| Název předmětu česky | Statistické metody v inženýrské praxi |
| Název předmětu anglicky | Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice |
| Kreditů | 10 |
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
Osnova předmětu
Přednášky:
- Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti, vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
- Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
- Základní typy rozdělení a jejich užití.
- Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
- Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
- Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
- Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
- Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
- Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
- Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
- Analýza rozptylu s jedním faktorem.
- Vícefaktorová ANOVA.
- Znáhodněné bloky.
- Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
- Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti, vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
- Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
- Základní typy rozdělení a jejich užití.
- Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
- Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
- Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
- Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
- Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
- Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
- Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
- Analýza rozptylu s jedním faktorem.
- Vícefaktorová ANOVA.
- Znáhodněné bloky.
- Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
E-learning
Povinná literatura
Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2004
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.: The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition, Springer 2008.
Anděl J.: Statistické metody, MATFYZPRESS, vydavatelství MFF UK, Praha 2003, ISBN 80-86732-08-8.
Hebák P.,Hustopecký J., Jarošová E, Pečáková I.: Vícerozměrné statistické metody [1], INFORMATORIUM, Praha 2004, ISBN 80-7333-025-3.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.: The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition, Springer 2008.
Anděl J.: Statistické metody, MATFYZPRESS, vydavatelství MFF UK, Praha 2003, ISBN 80-86732-08-8.
Hebák P.,Hustopecký J., Jarošová E, Pečáková I.: Vícerozměrné statistické metody [1], INFORMATORIUM, Praha 2004, ISBN 80-7333-025-3.
Doporučená literatura
James L.Johnson; Probability and Statistics for Computer Science, Wiley 2003, ISBN 0-471-32672-0