Přednášky:
- Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti, vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
- Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
- Základní typy rozdělení a jejich užití.
- Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
- Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
- Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
- Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
- Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
- Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
- Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
- Analýza rozptylu s jedním faktorem.
- Vícefaktorová ANOVA.
- Znáhodněné bloky.
- Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.
- Náhodné jevy, axiomy pravděpodobnosti, vlastnosti p-sti, nezávislost jevů.
- Jednorozměrná náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky.
- Základní typy rozdělení a jejich užití.
- Vícerozměrné náhodné veličiny - náhodný vektor a náhodný výběr, číselné charakteristiky.
- Zpracování statistického souboru, výběrové a empirické charakteristiky náhodného výběru.
- Základy statistické indukce, bodové a intervalové odhady základních parametrů normálního rozdělení.
- Metody konstrukce bodových odhadů - metoda maximální věrohodnosti, metoda momentů a jejich užití.
- Testování stat. hypotéz - testy hypotéz o parametrech a tvaru rozdělení.
- Analýza vztahu mezi náhodnými veličinami, jednoduchá lineární regrese, transformace na lineární regresi.
- Metoda nejmenších čtverců a její aplikace při regresní analýze.
- Analýza rozptylu s jedním faktorem.
- Vícefaktorová ANOVA.
- Znáhodněné bloky.
- Použití programového souboru STATGRAPHIC pro účely zpracování datových souborů.