1. Úvod do teorie pravděpodobnosti (model náhodných jevů, pravděpodobnost – modelování pravděpodobnosti, axiomy, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta).
2. Náhodná veličina (diskrétní NV – pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, spojitá NV – hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce; nezávislost náhodných veličin).
3. Číselné charakteristiky NV (momenty, kvantily). Transformace náhodných veličin.
4. Náhodný vektor (základní pojmy, diskrétní a spojitý náhodný vektor – sdružené, marginální, podmíněné rozdělení).
5. Číselné charakteristiky náhodného vektoru (sdružené (kovariance, korelace), marginální, podmíněné).
6. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny (alternativní, binomické, geometrické, negativně binomické, Poissonovo).
7. Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny (rovnoměrné, exponenciální, Weibullovo, normální).
8. Limitní věty, jejich aplikace, nahrazení diskrétního rozdělení spojitým.
9. Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky.
10. Exploratorní analýza (kategoriální proměnná, numerická proměnná, grafická demonstrace dat, odlehlost, nezávislost).
11. Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady).
12. Úvod do testování hypotéz (princip).
13. Testování vybraných parametrických a neparametrických hypotéz (jednovýběrové a dvouvýběrové testy).
2. Náhodná veličina (diskrétní NV – pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, spojitá NV – hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce; nezávislost náhodných veličin).
3. Číselné charakteristiky NV (momenty, kvantily). Transformace náhodných veličin.
4. Náhodný vektor (základní pojmy, diskrétní a spojitý náhodný vektor – sdružené, marginální, podmíněné rozdělení).
5. Číselné charakteristiky náhodného vektoru (sdružené (kovariance, korelace), marginální, podmíněné).
6. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny (alternativní, binomické, geometrické, negativně binomické, Poissonovo).
7. Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny (rovnoměrné, exponenciální, Weibullovo, normální).
8. Limitní věty, jejich aplikace, nahrazení diskrétního rozdělení spojitým.
9. Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky.
10. Exploratorní analýza (kategoriální proměnná, numerická proměnná, grafická demonstrace dat, odlehlost, nezávislost).
11. Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady).
12. Úvod do testování hypotéz (princip).
13. Testování vybraných parametrických a neparametrických hypotéz (jednovýběrové a dvouvýběrové testy).