Obsahové zaměření:
- Úvodní přednáška. Zopakování základních pojmů: nejistoty, veličiny, funkce.
- Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy,
rozptýlení a tvaru.
- Úvod do programu Matlab – uživatelské prostředí, příkazové okno, základní
příkazy a funkce.
- Základní ovládání programu Matlab, vkládání dat, použití toolboxu,
statistický toolbox.
- Grafické zpracování dat pomoci programu Matlab.
- Prezentace dat v prostředí Matlab, přenos dat z jiných aplikací a do jiných
aplikací.
- Jednoduchá lineární regrese, regresní modely, nelineární regrese.
- Použití Fourierovy transformace, vlastnosti Fourierovy transformace, rychlá
Fourierová transformace (FFT).
- Ideální, přirozené a okamžité vzorkování, Shannon – Kotělnikův teorém.
- Úvod do použití programu Statigraf.
- Samostatná práce, realizace jednoduchých měření a jejich zpracování.
- Úvodní přednáška. Zopakování základních pojmů: nejistoty, veličiny, funkce.
- Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy,
rozptýlení a tvaru.
- Úvod do programu Matlab – uživatelské prostředí, příkazové okno, základní
příkazy a funkce.
- Základní ovládání programu Matlab, vkládání dat, použití toolboxu,
statistický toolbox.
- Grafické zpracování dat pomoci programu Matlab.
- Prezentace dat v prostředí Matlab, přenos dat z jiných aplikací a do jiných
aplikací.
- Jednoduchá lineární regrese, regresní modely, nelineární regrese.
- Použití Fourierovy transformace, vlastnosti Fourierovy transformace, rychlá
Fourierová transformace (FFT).
- Ideální, přirozené a okamžité vzorkování, Shannon – Kotělnikův teorém.
- Úvod do použití programu Statigraf.
- Samostatná práce, realizace jednoduchých měření a jejich zpracování.