Aplikovaná statistika

1. Kombinatorika. Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s náhodnými jevy. Pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
2. Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická, statistická.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Opakované pokusy.
4. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce. Charakteristiky náhodných veličin.
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny. Normální a lognormální rozdělení náhodné veličiny.
6. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7. Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem. Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat.
8. Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky. Bodové a intervalové odhady.
9. Podstata a postup testování hypotéz. Testy parametrické. Testy neparametrické.
10. Prověření typu statistické distribuce. Transformace do normální distribuce.
11. Statistický soubor se dvěma argumenty.
12. Analýza rozptylu.
13. Regresní a korelační analýza.
14. Časové řady.