Aplikovaná statistika

• Kombinatorika. Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s náhodnými jevy. Pojem
neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
• Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická,
statistická.
Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Bernoulliho
posloupnost nezávislých jevů.
• Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce.
Charakteristiky náhodných veličin. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti
diskrétní a spojité náhodné veličiny.
• Normální a lognormální rozdělení náhodné veličiny.
• Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
• Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického
souboru s jedním argumentem.
• Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat.
• Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky. Bodové a intervalové
odhady.
• Podstata a postup testování hypotéz. Testy parametrické. Testy
neparametrické.
• Prověření typu statistické distribuce. Transformace do normální distribuce.
• Statistický soubor se dvěma argumenty.
• Analýza rozptylu.
• Regresní a korelační analýza.
• Časové řady.