Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Ukončeno v akademickém roce 2009/2010

Vlivy poddolování

Typ studia magisterské
Jazyk výuky čeština
Kód 544-0039/02
Zkratka VP
Název předmětu česky Vlivy poddolování
Název předmětu anglicky Influence by Undermining
Kreditů 5
Garantující katedra Katedra geodézie a důlního měřictví
Garant předmětu doc. Ing. Juraj Gašinec, PhD.

Osnova předmětu

Osnova
1) Důlní škody, jejich vznik a příčiny, vlivy poddolování, hranice vlivu
dobývání.
2) Teorie pohybů způsobených vlivem hornických prací v masívu a na
povrchu. Pohyb v nadloží vydobyté části ložiska, jeho šíření, mezný úhel vlivu.
3) Teoretický tvar poklesové kotliny a parametry pohybu a deformací v ní -
pokles, posun, naklonění, zakřivení a vodorovné přetvoření.
4) Prognóza účinků poddolování na povrch a stavební objekty, teorie plně
účinné plochy
5) Teorie rozdělení účinné plochy pro ploše uložené sloje (Bals, Knothe).
6) Vliv času na průběh pohybu, časový faktor.
7) Zajištění stability povrchových objektů.
8) Ochranné pilíře povrchových objektů. Konstrukce ochranných pilířů při
plochém uložení ložiska.
9) Konstrukce ochranných pilířů při šikmém uložení ložiska.
10) Zásady legislativní ochrany povrchu.

Cvičení:
1) Výpočet vlivů poddolování na stavbu
2) Konstrukce ochranného pilíře

Povinná literatura

[1] LI, Menghao, Yichen ZHANG, Jiquan ZHANG, Zhou WEN, Jintao HUANG and Haoying LI. Monitoring and Prediction of Subsidence in Mining Areas of Liaoyuan Northern New District Based on InSAR Technology. GeoHazards [online]. 2026, 7(1), 17. ISSN 2624-795X. Available at: doi:10.3390/geohazards7010017
[2] SONI, Rupika, Mohammad Soyeb ALAM and Gajendra K. VISHWAKARMA. Prediction of InSAR deformation time-series using improved LSTM deep learning model. Scientific Reports [online]. 2025, 15(1). ISSN 2045-2322. Available at: doi:10.1038/s41598-024-83084-1
[3] NESET, Karel. Vlivy Poddolování (Důlní Měřictví IV). Praha: SNTL, 1984. ISBN 04-406-84.
[4] SCHENK, Jan. Měření pohybů a deformací v poklesové kotlině [online]. 1. vyd. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2006. ISBN 978-80-248-1059-1. Available at: https://www.digitalniknihovna.cz/mzk/view/uuid:ba9f26c0-8978-11e3-bd09-005056827e51
[5] ZHOU, Bang, Yueguan YAN, Huayang DAI, Jianrong KANG, Xinyu XIE and Zhimiao PEI. Mining Subsidence Prediction Model and Parameters Inversion in Mountainous Areas. Sustainability [online]. 2022, 14(15), 9445. ISSN 2071-1050. Available at: doi:10.3390/su14159445
[6] WANG, Lihui, Rongfei YANG, Yong LEI, Chengcheng FAN, Jibo LIU and Chuanjian REN. Applicability Of 3d Laser Scanning Technology In Mining Subsidence Monitoring. Engineering Heritage Journal. 2023, 8(1), 1–6.

Doporučená literatura

[1] CHEN, Bingqian, Hao YU, Xiang ZHANG, Zhenhong LI, Jianrong KANG, Yang YU, Jiale YANG and Lu QIN. Time-Varying Surface Deformation Retrieval and Prediction in Closed Mines through Integration of SBAS InSAR Measurements and LSTM Algorithm. Remote Sensing [online]. 2022, 14(3), 788. ISSN 2072-4292. Available at: doi:10.3390/rs14030788
[2] KRATZSCH, Helmut. Mining Subsidence Engineering [online]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1983 [2026-08-25]. ISBN 978-3-642-81925-4 978-3-642-81923-0. Available at: doi:10.1007/978-3-642-81923-0
[3] BEHERA, Akash and Kishan SINGH RAWAT. A brief review paper on mining subsidence and its geo-environmental impact. Materials Today: Proceedings [online]. 2023. ISSN 2214-7853. Available at: doi:10.1016/j.matpr.2023.04.183
[4] GŁOWACKI, Tadeusz and Piotr BORTNOWSKI. Long-term prediction of post-mining land deformation with XGBoost, Bayesian optimization, and time series feature engineering. Measurement [online]. 2026, 259, 119630. ISSN 0263-2241. Available at: doi:10.1016/j.measurement.2025.119630
[5] MISA, Rafał. Knothe’s Theory Parameters-Computational Models and Examples of Practical Applications. Gospodarka Surowcami Mineralnymi [online]. 2023, 39. Available at: doi:10.24425/gsm.2023.148164