1. Náhodná veličina, její charakteristiky a rozdělení, náhodné procesy
2. náhodný výběr a jeho statistiky
3. bodový a intervalový odhad parametrů
4. testování statistických hypotéz
5. jednoduchá analýza rozptylu
6. mnohorozměrná analýza rozptylu
7. jednoduchá regresní a korelační analýza
8. vícenásobný regresní model – vzsvětlující proměnné, residuální složka,
testování hypotéz, posouzení vhodnosti modelu
9. autokorelační a vzájemná korelační funkce, autoregrese
10. časové řady a jejich rozklad na jednotlivé složky
11. tvorba „klasických“ modelů časových řad, predikce budoucích hodnot
12. regresní analýza v časových řadách, diferencování řad
13. Boxovy-Jenkinsovy modely časových řad
14. Celkové zhodnocení dvou odlišných přístupů k technickým datům – data ve
formě náhodného výběru a data ve formě uspořádané řady
15. Stručný přehled o využití a významu mnohorozměrných statistických metod
(analýza hlavních komponent, faktorová analýza, kanonická korelace,
diskriminační analýza)
16. Plánování experimentu
2. náhodný výběr a jeho statistiky
3. bodový a intervalový odhad parametrů
4. testování statistických hypotéz
5. jednoduchá analýza rozptylu
6. mnohorozměrná analýza rozptylu
7. jednoduchá regresní a korelační analýza
8. vícenásobný regresní model – vzsvětlující proměnné, residuální složka,
testování hypotéz, posouzení vhodnosti modelu
9. autokorelační a vzájemná korelační funkce, autoregrese
10. časové řady a jejich rozklad na jednotlivé složky
11. tvorba „klasických“ modelů časových řad, predikce budoucích hodnot
12. regresní analýza v časových řadách, diferencování řad
13. Boxovy-Jenkinsovy modely časových řad
14. Celkové zhodnocení dvou odlišných přístupů k technickým datům – data ve
formě náhodného výběru a data ve formě uspořádané řady
15. Stručný přehled o využití a významu mnohorozměrných statistických metod
(analýza hlavních komponent, faktorová analýza, kanonická korelace,
diskriminační analýza)
16. Plánování experimentu