Aplikovaná umělá inteligence

1. Předmět Umělá inteligence (UI), definice, rozdělení.
2. Fuzzy logika (FL), fuzzifikace, defuzzifikace, inferenční pravidla, fuzzy regulátory.
3.Evoluční algoritmy (EA). Metoda diferenciální evoluce (DE), SamoOrganizujíci se Migrační Algoritmus (SOMA). Genetické algoritmy (GA), dědičnost, křížení, mutace, selekce, fitness funkce.
4. Umělé neuronové sítě (NS), rozdělení, principy činnosti, charakteristické vlastnosti, zpracování neurčité informace v neuronové síti, učení v neuronových sítích.
5. Multi-agentní systémy (MAS), distribuovaná umělé inteligence, pojem agent, rozdělení agentů, adaptivita, komunikace.
6. Expertní systémy, principy činnosti, báze znalostí, znalostní systémy.
7. Softwarové prostředky používané při realizaci UI.
8. Řešení úloh interpretace, diagnostiky, predikcí.
9. Řešení úloh plánování a rozpoznávání.
10. Řešení úloh řízení a optimalizace s využitím UI.